进到8088页面后,怎么看不到mapreudce的执行状态,有哪里需要配置的 解决办法: 在$HADOOP_HOME/conf/mapred-site.xml 在原来的配置文件基础之上添加: <property>                     <name>mapreduce.framework.name</name>                 <value>yarn</value>         </property>…

原文:http://my.oschina.net/wstone/blog/365010#OSC_h3_13 (WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南 [X] 安装环境: [X] 编译hadoop [1] 拷贝hadoop-2.2.0-src.tar.gz到hadoop84的/opt目录下,然后执行: [2] YUM安装依赖库: [3] 下载并安装配置:protobuf [4] 下载并配置:findbugs [5] 构建二进制版Hadoop [X] 安装…

注:以下链接均为近期hadoop集群搭建及mapreduce应用开发查找到的资料.使用hadoop2.6.0,其中hadoop集群配置过程下面的文章都有部分参考. hadoop集群配置方法: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

现在是讨论这个问题的不错的时机,因为最近媒体上到处充斥着新的革命所谓“云计算”的信息.这种模式需要利用大量的(低端)处理器并行工作来解决计算问题.实际上,这建议利用大量的低端处理器来构建数据中心,而不是利用数目少的多的高端服务器来构建. 举例来说,IBM和Google已经宣布计划用1000台处理器构建的集群提供给部分大学,传授学生们如何使用MapReduce工具在这些集群上编程.加利福尼亚大学伯克利分校甚至打算开设使用MapReduce框架编程的课程.我们对MapReduce支持者大肆炒作它如何…

期望 通过这个mapreduce程序了解mapreduce程序执行的流程,着重从程序解执行的打印信息中提炼出有用信息. 执行前 程序代码 程序代码基本上是<hadoop权威指南>上原封不动搬下来的,目的为求出某一年份中最高气温,相关代码如下: public class NcdcWeather { private String USAF_station_id; private String WBAN_station_id; private String date; private String…

Hadoop: Setup Maven project for MapReduce in 5mn 25 MAY 2013 / ANTOINE AMEND I am sure I am not the only one who ever struggled with Hadoop eclipse plugin installation. This plugin strongly depends on your environment (eclipse, ant, jdk) and hadoop d…

1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS (1)第一次启动 namenode 格式化后,创建 fsimage 和 edits 文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存.(2)客户端对元数据进行增删改的请求.(3)namenode 记录操作日志,更新滚动日志.(4)namenode 在内存中对数据进行增删改查. 2)第二阶段:Secondary NameNode 工作(1)Secondary NameNode 询问 n…

作业要求来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS常用功能 1.元数据 2.检查点 3.DataNode功能 HDFS工作原理 1 分布式文件系统,它所管理的文件是被切块存储在若干台datanode服务器上.2 hdfs提供了一个统一的目录树来定位hdfs中的文件,客户端访问文件时只要指定目录树的路径即可,不用…

这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了.看了官网的教程[吐槽一下,果然英语还是很重要!],嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的.其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半桶水的Java知识就出发走向“大数据“[其实很小]了. 立马求助官网[官网就是好,虽然看的慢,英语技术两不…

一.神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算.对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算.但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它使得那些没有多有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用程序.这也就是MapReduce的价值所在,通过简化编程模型,降低了开发并行应用的入门门槛. 1.1 MapReduce是什么 Hadoop…

阅读目录 序 数据准备 wordcount Yarn 新建MapReduce 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们的Eclipse插件搞定,那开始我们的MapReduce之旅. 在这里,我们先调用官方的wordcount例子,然后再手动创建个例子,这样可以更好的理解Job. 数据准备 一:说明 wordcount这个类是对不同的word进行统计个…

1.1 1.2 :计算员工相关 2.1 内容 :求各个部门的总工资 :求各个部门的人数和平均工资 :求每个部门最早进入公司的员工姓名 :求各个城市的员工的总工资 :列出工资比上司高的员工姓名及其工资 :列出工资比公司平均工资要高的员工姓名及其工资 :列出名字以J开头的员工姓名及其所属部门名称 :列出工资最高的头三名员工姓名及其工资 :将全体员工按照总收入(工资+提成)从高到低排列 :求任何两名员工信息传递所需要经过的中间节点数 :MapReduce实现推荐系统 3.1 内容 运行环境说明 1.1…

前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了,接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架. 一.背景 1)爆炸性增长的Web规模数据量 2)超大的计算量/计算复杂度 3)并行计算大趋所势 二.大数据的并行计算 1)一个大数据若可以分为具有同样计算过程的数据块,并且这些数据块之间不存在数据依赖关系,则提高处理速度最好的办法就是并行计算. 2)大数据并行计算 三.Hadoop的MapReduce概述 3.1.需要MapReduce原因 3.2.MapReduce简介…

前言 刚才发生了悲伤的一幕,本来这篇博客马上就要写好的,花了我一晚上的时间.但是刚才电脑没有插电源就没有了.很难受!想哭,但是没有办法继续站起来. 前面的一篇博文中介绍了什么是MapReduce,这一篇给大家详细的分享一下MapReduce的运行原理. 一.写一个MapReduce程序例子 1.1.数据准备 准备要处理的数据(假定数据已经存放在hdfs的/data目录下) $> hdfs dfs -ls /data 看到测试数据目录.天气数据目录/data/weather,专利数据目录/data…

前言 上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题,这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理. Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架. Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上. 一.MapReduce并行处理的基本过程 首先要说明的是Hadoop2.0之前和Hadoop2.0之后的区别:  2.0之前只有M…

一.统计好友对数(去重) 1.1.数据准备 joe, jon joe , kia joe, bob joe ,ali kia, joe kia ,jim kia, dee dee ,kia dee, ali ali ,dee ali, jim ali ,bob ali, joe ali ,jon jon, joe jon ,ali bob, joe bob ,ali bob, jim jim ,kia jim, bob jim ,ali friends.txt 有一个friends.txt文件,…

转自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2012/02/18/why-yarn.html 前言: 有一段时间没有写博客了(发现这是我博客最常见的开头,不过这次间隔真的好长),前段时间事情比较多,所以耽搁得也很多. 现在准备计划写一个新的专题,叫做<hadoop杂记>,里面的文章有深有浅,文章不是按入门-中级-高级的顺序组织的,如果想看看从入门到深入的书,比较推荐<the definitive guide of hadoop>. 今…

前言:今天刚开始看到map和reduce类里面的内容时,说实话一片迷茫,who are you?,最后实在没办法,上B站看别人的解说视频,再加上自己去网上查java的包的解释,终于把WordCount例子看懂,准备后面自己写一遍!实话说,现在实在肝不动了,每天只有晚上有点时间来学习,代码贴上来,睡觉! 正文:实在不想写太多,解释都在代码的注释里面,饶了我吧! 贴一个讲的比较好的网址:https://www.cnblogs.com/houji/p/7161468.html 代码如下: /** *…

文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…

实验目的 了解集群运行的原理 学习mapred和yarn脚本原理 学习使用Hadoop命令提交mapreduce程序 学习对mapred.yarn脚本进行基本操作 实验原理 1.hadoop的shell脚本 上一节介绍了hadoop脚本的使用,这一节介绍mapreduce和yarn的shell命令,对应的脚本为hadoop安装目录下的bin目录里面的mapred文件和yarn文件.下面分别是mapred和yarn文件的部分内容: mapred if [ "$COMMAND" = &qu…

实验目的 深入了解mapreduce的底层 了解IDEA的使用 学会通过本地和集群环境提交程序 实验原理 1.回忆mapreduce模型 前面进行了很多基础工作,本次实验是使用mapreduce的API进行简单的大数据业务处理. MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式…

MapReduce原理 背景 因为如果要对海量数据进行计算,计算机的内存可能会不够. 因此可以把海量数据切割成小块多次计算. 而分布式系统可以把小块分给多态机器并行计算. MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 适合场景:任务可以被分解成相互独立的子问题. MapReduce是运行在yarn上的 MR由两个阶段组成: Map :负责把数据切割成小块各自计算. Reduce:把各个Map的中间结果汇总. 用户只要…

1. 查找历年最高的温度. MapReduce任务过程被分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段.每个阶段都以键/值对作为输入和输出,并由程序员选择它们的类型.程序员还需具体定义两个函数:map函数和reduce函数. 对应的Java MapReduce代码如下: public class MaxTemperature{ static class MaxTemperatureMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>…

Hadoop官网:http://hadoop.apache.org/ 目前最新的版本是Hadoop 3.0.0-alpha1前提:java 1.6 版本以上 首先从官网下载压缩包(hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz ).配置环境变量:JAVA_HOME(如果是做的java开发这个肯定已经配置好了)打开一个终端: vim ~/.bashrc 在最后加上: export HADOOP_INSTALL=/home/ito/software/hadoop- export PATH=$P…

小笔记: Mavon是一种项目管理工具,通过xml配置来设置项目信息. Mavon POM(project of model). Steps: 1. set up and configure the development environment. 2. writing your map and reduce functions and run them in local (standalone) mode from the command line or within your IDE. 3.…

:对云计算的看法 内容 :使用MapReduce求每年最低温度 内容 :求温度平均值能使用combiner吗? 内容 :使用Hadoop流求最高温度(awk脚本) 内容 :使用Hadoop流求最高温度(Python语言) 内容 :MapReduce是否可以自动识别新增节点? 内容 :使用Hadoop公平调度器 内容 中新增节点后,DataNode无法启动 运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 buil…

MapReduce是一种用于大规模数据集的并行计算编程模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.其主要思想Map(映射)和Reduce(规约)都是从函数是编程语言中借鉴而来的,它可以使程序员在不懂分布式底层的情况下轻松的将自己的程序运行在分布式系统上,极大地降低了分布式计算的门槛. 一.执行流程 1.执行步骤(“天龙八部”)  1) map任务处理  ① 读取数据文件内容,对每一行内容解析成<k1,v1>键值对,每个键值对调用一次map函数:  ② 编写Map映射函数…

问题详细: 搭建类hadoop的集群集群环境,查看hadoop dfsadmin -report 也有datanode节点.在master:50070上也有. 然而在eclipse环境上运行mapreduce的程序时,却发现每次都是直接在本地上跑,并没有在集群上运行程序! 解决办法: =>mapred-site.xml里面mapreduce.jobtracker.address 这个属性没有配置, 那么程序就会在导入的hadoop-mapreduce-client-core-2.5.2.jar包…

1.通过修改实例模板程序来实现自己的map-reduce: 为了让示例程序run起来: 1)安装eclipse 2)安装map-reduce的eclipse插件 eclipse的map-reduce插件可以很方便的创建hadoop项目(自动导入所依赖的map-reduce jar包)和打开map-reduce视图(在里面可以像查看本机文件系统一样直观的看到hdfs文件系统的结构) 安装详细步骤: i)查找eclipse的安装路径: $:whereis eclipse 1.通过修改实例模板程序来实…

1.Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度,其中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999991950051518-0011+ 0043012650999991949032412+0111+ 0043012…