# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

Map()和reduce()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map(function, iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值: Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里…

这篇讲下python中map.filter.reduce三个内置函数的使用方式,以及优化方法. map()函数 map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(function,iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个可迭代对象 返回值: python2返回列表,python3返回迭代器 示例: >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>…

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: def f(x): return x*x map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9] result: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] reduce把一个函数作用在一…

Python中map()函数浅析 函数式编程: 更好的描述问题 map函数 怎么理解当传入多个参数list时,map如何运作:    abc函数第一次传入的数据时 (11,44,77),然后(22,55,88),然后(33,66,99) reduce函数 reduce == '化简‘’ reduce( func, [1, 2,3] ) = func( func(1, 2), 3) func必须接受两个参数…

例子1. python中实现hashable def __hash__(self): hashes = map(hash, self.components) return functools.reduce(operator.xor, hashes) map函数是惰性的,和生成器表达式一样,创建一个生成器,按需产出结果,节省内存 def __hash__(self): #生成器表达式 hashes = (hash(x) for x in self._components) return funct…

可以先google一篇论文:MapReduce: SImplified Data Processing on Large Clusters 1. map map()函数接收2个参数:一个是函数,一个是可迭代对象iterable.map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的iterator返回. 由于iterator是惰性的,因此使用map时通常都在最后通过list()函数把整个序列计算出来并返回一个list. 如: r = map(f, [1,2,3]) list(r) 2. r…

map map(func, list) 把list中的数字,一个一个运用到func中,常和lambda一起用. nums = [1, 2, 3, 4, 5] [*map(lambda x: x**2, nums)] 输出: [1, 4, 9, 16, 25] 这里有个比较骚的用法 func_list = [ func1, func2, func3, func4] #func1...是事先定义好的函数 for i in range(1,10): v=map(lambda x: x(i), func…

map() 看一下我的终端咋说: map()的函数用法: map(function, iterable, ...) 看一下具体例子: 注意的是一定要强制转化一下才能输出 也可以写匿名函数: (markdown版 reduce():…

Basic Python : Map, Filter, Reduce, Zip 1-Map() 1.1 Syntax # fun : a function applying to the iterable object # iterable : such as list, tuple, string and other iterable object map(fun, *iterable) # * token means that multi iterables is supported 1.2…