上一篇文章已经介绍了MemoryCache,MemoryCache存储的数据类型是Object,也说了Redis支持五中数据类型的存储,但是微软的Redis缓存组件只实现了Hash类型的存储.在分析源码之前,先学几个关于Redis操作的命令. 一.Redis命令 Redis所有的命令在http://doc.redisfans.com/上有详细介绍.下面介绍几个常用的关于Hash类型的命令. HSET:用于添加缓存 用法:HSET key field value . 返回值:如果 field 是哈…

Redis的主从复制功能,可以实现Redis实例的高可用,避免单个Redis 服务器的单点故障,并且可以实现负载均衡. 一:主从复制过程 Redis的复制功能分为同步(sync)和命令传播(commandpropagate)两个操作: 同步操作用于将从节点的数据库状态更新至主节点当前所处的数据库状态: 命令传播操作则用于在主节点的数据库状态被修改,导致主从节点的数据库状态不一致时,让主从节点的数据库重新回到一致状态: 1:同步 当客户端向从节点发送SLAYEOF命令,或者从节点的配置文件中配置了…

Redis中,处理网络IO时,采用的是事件驱动机制.但它没有使用libevent或者libev这样的库,而是自己实现了一个非常简单明了的事件驱动库ae_event,主要代码仅仅400行左右. 没有选择libevent或libev的原因大概在于,这些库为了迎合通用性造成代码庞大,而且其中的很多功能,比如监控子进程,复杂的定时器等,这些都不是Redis所需要的. Redis中的事件驱动库只关注网络IO,以及定时器.该事件库处理下面两类事件: a:文件事件(file  event):用于处理Redis…

我们再来学习如何从跳跃表中查询数据,跳跃表本质上是一个链表,但它允许我们像数组一样定位某个索引区间内的节点,并且与数组不同的是,跳跃表允许我们将头节点L0层的前驱节点(即跳跃表分值最小的节点)zsl->header.level[0].forward当成索引0的节点,尾节点zsl->tail(跳跃表分值最大的节点)当成索引zsl->length-1的节点,索引按分值从小到大递增查询:也允许我们将尾节点当成索引0的节点,头节点L0层的前驱节点当做索引zsl->length-1的节点,索…

String类下的compareTo(String otherString)方法的源码解析 一. 前言 近日研究了一下String类的一些方法, 通过查看源码, 对一些常用的方法也有了更透彻的认识, 也让我更加理解了设计者的算法思想. 我也推荐大家多读读源码, 我相信大家也会有意想不到的收获. 二. 实战 今天我分析的是String类的compareTo(String otherString)方法, 以下是我个人的分析观点, 如有哪里分析不到位的地方, 欢迎大家指出, 相互学习, 共同进步 !…

像keys或者smembers命令,需要遍历数据集合中的所有元素.在一个大的数据库中使用,可能会阻塞服务器较长的一段时间,造成性能问题,因此不适用与生产环境. 在Redis2.8.0中引入了scan类命令,可用于迭代整个数据库或者是哈希键.集合键和有序集合键这样的数据集合. scan类命令支持增量式迭代,它们每次执行都只会返回少量元素,所以这些命令可以用于生产环境. scan类命令使用游标迭代数据集合,命令每次被调用之后,都会向用户返回一个新的游标,用户在下次迭代时,使用这个新游标作为scan类…

Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能. 一:初始化 1:数据结构 在源码中,通过server.cluster记录整个集群当前的状态,比如集群中的所有节点:集群目前的状态,比如是上线还是下线:集群当前的纪元等等.该属性是一个clusterState类型的结构体.该结构体的定义如下: typedef struct clusterState { clusterNode *myself; /* This node */ ... int sta…

JUnit 的概念及用途 JUnit 是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个开源的单元测试框架.它属于白盒测试,只要将待测类继承 TestCase 类,就可以利用 JUnit 的一系列机制进行便捷的自动测试了. JUnit 的设计精简,易学易用,但是功能却非常强大,这归因于它内部完善的代码结构. Erich Gamma 是著名的 GOF 之一,因此 JUnit 中深深渗透了扩展性优良的设计模式思想. JUnit 提供的 API 既可以让您写出测试结果明确的可重用单元测试…

Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:一个集群中,每个键都通过哈希函数映射到一个槽位,整个集群共分16384个槽位,集群中每个主节点负责其中的一部分槽位. 当数据库中的16384个槽位都有节点在处理时,集群处于上线状态:相反,如果数据库中有任何一个槽没有得到处理,那么集群处于下线状态. 所谓键的分配,实际上就是指槽位在集群节点中的分配:所谓键的迁移,实际上指槽位在集群节点间的迁移. 一:数据结构    在集群最主要的数据结构,记录集群状态的clusterState结构体中,与槽位相…

马云说:大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了. 然而,我看到的是:在PC时代搞PC的,移动互联网时代搞移动互联网的,大数据时代搞大数据的,都是同一伙儿人. 我就是一个做业务方向的,而回忆起真正做技术的时光,也就是大数据时代刚来临的时候做搜索了. 搜索用的是solr框架,solr就是包装了lucene实现了近实时索引.所以源头还是lucene.而且lucene是java写的全文检索库,源码是一定要研究一下的. 刚才提到全文检索,要说它的概念先来谈谈数…