Consul etcd ZooKeeper euerka 对比】的更多相关文章

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap ca cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/…
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etcd选型对比 前言 基本架构和原理 etcd Consul ZooKeeper 选型对比 总结 参考 etcd选型对比 前言 对比 Consul, ZooKeeper.选型etcd有那些好处呢? 基本架构和原理 etcd ETCD是一个分布式.可靠的key-value存储的分布式系统,用于存储分布式系统中的关键数据:当然,它不仅仅用于存储,还提供配置共享及服务发现:基于Go语言实现 . etcd的特点 完全复制:集群中的每个节点都可以使用完整的存档 高可用性:Etcd可用于避免硬件的单点故障…
这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap cp cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/…
原文:https://blog.csdn.net/dengyisheng/article/details/71215234 服务发现比较:Consul vs Zookeeper vs Etcd vs Eureka 时间 2017-04-22 08:00:00 Luyi's Blog 原文  http://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ 主题 ConsuletcdZooKeeper 这里就…
为什么不应该使用ZooKeeper做服务发现 Eureka 更好 ,etcd作为一个受到Zookeeper与doozer启发而催生的项目,除了拥有与之类似的功能外,更具有以下4个特点{![引自Docker官方文档]}. 简单:基于HTTP+JSON的API让你用curl命令就可以轻松使用. 安全:可选SSL客户认证机制. 快速:每个实例每秒支持一千次写操作. 可信:使用Raft算法充分实现了分布式. 这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论[1]: Feature Con…
zookeeper基于paxos的化简版zab,etcd基于raft算法.consul也是基于raft算法.etcd和consul作为后起之秀,并没有因为已经有了zookeeper而放弃自己,而是采用更为直接的raft算法. 原文  http://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ 主题 ConsuletcdZooKeeper 这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论…
原文链接地址:http://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ 这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Euraka 使用时需要显式配置健康检查支持:Zookeeper,Etcd 则在失去了和服务进程的连接情况下任务不健康,而 Consul 相对更为详细点,比如内存是否已使用了90%,文件系统的空间是不是快不足了.服务的健康检查 多数据中心支持 Consul 通过…
小结 1.Consul 功能更丰富: 2. 暴露http接口避免暴露系统复杂性 The Consul clients expose a simple HTTP interface and avoid exposing the complexity of the system to clients in the same way as ZooKeeper. 3.健康检查health checking的不同实现: Consul vs. Other Software - Consul by Hashi…
来源:naughty 链接:my.oschina.net/taogang/blog/410864 笔者之前的博文提到过,随着大数据时代的到来,分布式是解决大数据问题的一个主要手段,随着越来越多的分布式的服务,如何在分布式的系统中对这些服务做协调变成了一个很棘手的问题.今天我们就来看看如何使用Python,利用开源对分布式服务做协调. 在对分布式的应用做协调的时候,主要会碰到以下的应用场景: 业务发现(service discovery) 找到分布式系统中存在那些可用的服务和节点 名字服务 (na…