大家好,本文介绍了"GPU实现粒子效果"的基本思想,并推荐了相应的学习资料. 本文学习webgpu-samplers->computeBoids示例,它展示了如何用compute shader实现粒子效果,模拟鸟群的行为. 上一篇博文: WebGPU学习(九):学习"fractalCube"示例 最终渲染结果: 为什么不在CPU端实现粒子效果? 虽然在CPU端实现会更灵活和可控,但如果粒子数量很大(如上百万),且与场景有交互,则最好在GPU端实现. 示例的实现…

大家好,本文学习Chrome->webgpu-samplers->fractalCube示例. 上一篇博文: WebGPU学习(八):学习"texturedCube"示例 学习fractalCube.ts 最终渲染结果: 该示例展示了如何用上一帧渲染的结果作为下一帧的纹理. 与"texturedCube"示例相比,该示例的纹理并不是来自图片,而是来自上一帧渲染的结果 下面,我们打开fractalCube.ts文件,分析相关代码: 传输顶点的color 它…

大家好,本文介绍了"reuse render command buffer"和"dynamic uniform buffer offset"这两个优化,以及Chrome->webgpu-samplers->animometer示例对它们进行的benchmark性能测试. 上一篇博文: WebGPU学习(十):介绍"GPU实现粒子效果" 学习优化:reuse render command buffer 提出问题 每一帧经过下面的步骤进行…

前段时间做了一个基于CPU和GPU对比的粒子效果丢在学习WebGL的群里,技术上没有多作讲解,有同学反馈看不太懂GPU版本,干脆开一篇文章,重点讲解基于GPU开发的版本. 一.概况 废话不多说,先丢上demo,用移动设备更能明显感觉性能差异. 维护粒子位移.颜色.尺寸:GPU版本  CPU版本 维护粒子位移:GPU版本  CPU版本   结论:同时需要维护多种粒子特征变化时,GPU有明显优势.只是维护粒子位移时,GPU版本稍流畅,但优势并不明显.当然,这还得具体到设备,一些中低端Android机…

最近在学习cocos2d中的粒子效果吧,下面就把学到的和大家分享下吧! Now!我们先了解下类结构吧 -- CCParticleSystem(所有粒子系统的父类) -- CCParticleSystemPoint.CCParticleSystemQuad (点粒子和方形粒子系统,都继承了CCParticleSystem的所有属性) -- CCParticleExplosion       (爆炸粒子效果) -- CCParticleFireworks       (烟花粒子效果) -- CCPa…

一.转盘(裁剪图片.自定义按钮.旋转) 1.裁剪图片 将一张大图片裁剪为多张 // CGImageCreateWithImageInRect:用来裁剪图片 // image:需要裁剪的图片 // rect:裁剪图片的尺寸,传递是像素 CGImageRef norImage = CGImageCreateWithImageInRect(norBigImage.CGImage, clipRect); 2.每次点击按钮立马变为选中状态,并且取消上次的按钮的选中状态 只要用个成员变量记录下状态就 ok…

//plist文件中面有粒子效果的各种參数 //textureFileName相应着使用粒子的图片 auto particle = ParticleSystemQuad::create("starFlash.plist"); particle->setPosition(Vec2(s.width / 2, s.height / 2)); addChild(particle); //全部的配置也能够自己写 auto p2 = ParticleSystemQuad::createWit…

https://blog.csdn.net/qiwenmingshiwo/article/details/75806637 粒子效果路径移动一说明1 效果2 步骤分析二代码1 VCViewh2 VCViewm3 ViewControllerm粒子效果——路径移动一.说明1.1 效果效果如图 1.2 步骤分析我们需要上面的效果,可以按照以下的步骤来操作: 第一步:我们需要创建一个View来支持我们的这种效果(VCView) 第二步:我们需要添加一个手势,创建一个路径,来记录这个手势的移动,并实现我…

在强化学习(十四) Actor-Critic中,我们讨论了Actor-Critic的算法流程,但是由于普通的Actor-Critic算法难以收敛,需要一些其他的优化.而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下简称A3C)就是其中比较好的优化算法.本文我们讨论A3C的算法原理和算法流程. 本文主要参考了A3C的论文,以及ICML 2016的deep RL tutorial. 1. A3C的引入 上一篇Actor-Critic算法的代码,其实很难收敛,无论怎么调参…

http://www.oschina.net/news/80593/deep-learning-frameworks-a-review-before-finishing-2016 TensorFlow 链接:https://www.tensorflow.org/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实. 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义:Te…