生成器本质上是迭代器,包含__iter__和__next__功能 生成器的产生方式: 1,生成器函数构造. 2,生成器推导式构造. 3,数据类型的转化. 通过构造生成器函数,就是将函数中的return变为yield def func2(x): x += 1 print(111) yield x x += 1 print(222) yield x func2(2) #函数不会执行 g_obj =func2(3) #将func2(3)赋值给g_obj,g_obj是个迭代器 g_obj.__next_…

一.生成器函数: 常规定义函数,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果. 好处在于,不会一下占用很多内存生成数据. 本质:就是一个迭代器. python中提供的生成器:1.生成器函数 2.生成器表达式 二.实例: def func(): print('aaaaa') a = 1 yield a #第一个返回值 print('bbbb') yield 12 #第二个返回值 ret = func() #获得生成器 print(next(ret)) #取第一个…

迭代器和生成器是函数中的一大重点,务必掌握,何为迭代?何为迭代器? 预习: 处理文件,用户指定要查找的文件和内容,将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕 一.迭代器 for i in 50: print(i) #运行结果: # Traceback (most recent call last): # File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in <module> # for i in 50: #…

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9…

Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002…

返回目录 本篇索引 (1)闭包 (2)装饰器 (3)生成器 (4)协程 (1)闭包 闭包(closure)是很多现代编程语言都有的特点,像C++.Java.JavaScript等都实现或部分实现了闭包功能,很多高级应用都会依靠闭包实现. 一般专业文献上对闭包的定义都比较拗口,比如:“将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时,得到的对象称为闭包.” 其实,简单来说,你可以将闭包看成是一个轻载的类,这个类只有一个函数方法,并且只有为数不多的几个成员变量. 闭包的优点是:实现起来比类稍微轻巧一…

python函数-迭代器&生成器 一.迭代器 1 可迭代协议 迭代:就是类似for循环,将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议: ① 协议内容:内部实现__iter__方法 ② 验证方法:dir()方法.通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 ③ __iter__方法的作用:可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a…

Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…

列表生成: L = [i for i in range(10)] 列表生成器: g = (i for i in range(10)) 函数生成器使用的关键字yield实现 例如fib生成器 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: #print(b) yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' 杨辉三角定义如下: 1 / \ 1 1 / \ / \ 1 2 1 / \ / \ / \ 1 3…

生成器 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器) def xragns(): #定义函数生成器 print('小伙') yield ('好') #加上yield就会生成一个生成器 print('python') yield('hao') print('编程') yield('hao') x = xragns() #执行函数生代器仅仅是获得内部不会执行 ret = x.__next__() #生成器的next方法才会向下执行 执行函数寻找下一个yield…