import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') print(state.name) one = tf.constant(1) #常量加变量还是变量 new_value = tf.add(state,one) #把新的值给state变量 update = tf.assign(state,new_value) init = tf.initialize_all_variables() #初始化所有变量 with tf.Sess…

本文记录了在Ubuntu上安装TensorFlow的步骤.系统环境:Ubuntu14.10 64bitPython版本:Python 2.7.8TensorFlow版:TensorFlow 1.0.1 安装步骤 1. 检查Python和pip的版本 由于本系统之前已经安装了Python,这里只需要确认一下版本号. $ python -V 输出:Python 2.7.8 $ pip -V 输出:pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-package…

0x01 漏洞简介 这个漏洞是metinfo5.0变量覆盖漏洞,并且需要结合文件包含.我使用的cms版本是5.3,事实上已经修复了这个漏洞(5.0的cms源码已经找不到了哈),但是我们可以借他来学习理解变量覆盖的原理.并且知道他修复的方式. 这里捋一下漏洞的流程: about----index.php----->包含文件[../include/module.php]----包含文件[common.inc.php](这里有一个判断,我们可以输出验证一下),然后在common.inc.php中发现一…

最近总是有各种调试时的错误,内存错误一般,我无意中发现的所有全局变量失败,也就是说,全局变量声明之后,颂值早期值误. 初值明明是0x12345674,最后变为了0xBA141234,出现了移位现象 測试代码 //内存測试,防止出现内存异常,主要表现为全局变量初始化有问题 #define MEM_TEST 0x12345678 u32 MemTest = MEM_TEST; _init_alloc(0x56000000, 0x60000000-8); //初始化堆的范围 pJpegBuff = (…

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub…

TensorFlow 1.0 重大功能及改善 XLA(实验版):初始版本的XLA,针对TensorFlow图(graph)的专用编译器,面向CPU和GPU. TensorFlow Debugger(tfdbg):命令行界面和API. 添加了新的python 3 docker图像. 使pip包兼容pypi.TensorFlow现在可以通过 [pip install tensorflow] 命令安装. 更改了几个python API的调用方式,使其更类似 NumPy. 新的(实验版)Java API…

import tensorflow as tf #模拟异步子线程 存入样本, 主线程 读取样本 # 1. 定义一个队列,1000 Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32) #2.定义要做的事情 循环 值,+1 放入队列当中 var = tf.Variable(0.0) #实现一个自增 tf.assign_add data = tf.assign_add(var,tf.constant(1.0)) en_q = Q.enqueue(data) #3.定义队列管理器op,指…

除法和取模运算符(/, //, %)现已匹配 Python(flooring)语义.这也适用于 tf.div 和 tf.mod.为了获取强制的基于整数截断的行为,你可以使用 tf.truncatediv 和 tf.truncatemod. tf.divide 现在是推荐的除法函数.tf.div 还将保留,但其语义将不会响应 Python 3 或 from future 机制 . tf.reverse 现在是将轴的索引反转.例如,tf.reverse ( a, [ True, False, Tru…

变量类型 / Variable Type 在 Python 中,变量主要有以下几种,即全局变量,局部变量和内建变量, 全局变量 / Global Variable 通常定义于模块内部,大写变量名形式存在,可被其他模块导入,但还有一种特殊的私有变量,以单/双下划线开头,同样定义于模块内,但无法通过 from modelname import * 的方式进行导入. 局部变量 / Local Variable 局部变量通常定义于函数内部,变量名以小写形式存在,仅在函数的局部作用域起作用. 内建变量 /…

import tensorflow as tf #模拟一下同步先处理数据,然后才能取数据训练 #tensorflow当中,运行操作有依赖性 #1.首先定义队列 Q = tf.FIFOQueue(3,tf.float32) #放入一些数据 enq_many = Q.enqueue_many([[0.1,0.2,0.3],]) #2.定义取数据的过程 out_q= Q.dequeue() data = out_q+1 en_q = Q.enqueue(data) with tf.Session()…