「luogu4135」作诗 传送门 分块好题. 预处理出 \(f[i][j]\) 表示 \(i\) 号块到 \(j\) 号块的答案,\(num[i][k]\) 表示 \(k\) 在前 \(i\) 块的出现次数,暴力预处理,暴力查询,复杂度 \(O(n \sqrt n)\) 参考代码: #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cmath> #define rg register #define file(x) fr…

写在前面 & 前置芝士   好像是好久没有打理 blog 了.感觉上学期是有点颓.嘶,初三了好好冲一次吧.   那么回到这道题目.你会分块就能看懂. 题目大意   先挂个来自洛谷的 link.   大概就说的是,给定一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(A\),有 \(m\) 次询问,每次询问查询一个区间 \([l, r]\),试问有多少个数再该区间中出现了偶数次.   规定 \(\forall a_i \leq c (i \in [1, n])\), 且有 \(1 \leq n, m, c…

题意 4907 作诗 0x49「数据结构进阶」练习 描述 神犇SJY虐完HEOI之后给傻×LYD出了一题:SHY是T国的公主,平时的一大爱好是作诗.由于时间紧迫,SHY作完诗之后还要虐OI,于是SHY找来一篇长度为N的文章,阅读M次,每次只阅读其中连续的一段[l,r],从这一段中选出一些汉字构成诗.因为SHY喜欢对偶,所以SHY规定最后选出的每个汉字都必须在[l,r]里出现了正偶数次.而且SHY认为选出的汉字的种类数(两个一样的汉字称为同一种)越多越好(为了拿到更多的素材!).于是SHY请LYD…

原文出處  http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/08/19/multiple_fileupload_asp_net_20130819.aspx FileUpload控件「批次上传 / 多档案同时上传」的范例--以「流水号」产生「变量名称」 之前的两个范例: [C# / ASP.NET]FileUpload控件「批次上传 / 多档案同时上传」的范例(C#语法) [VB / ASP.NET]FileUpload控件「批次上传 / 多档…

「JSOI2018」战争 解题思路 我们需要每次求给一个凸包加上一个向量后是否与另外一个凸包相交,也就是说是否存在 \[ b\in B,(b+w)\in A \] 这里 \(A, B\) 表示凸包内部的点集,可以转化一步变成 \[ a\in A,b \in B,b+w=a \\ w =a -b \] 那相当于对 \(A,(-B)\) 作闵可夫斯基和,判断 \(w\) 是否在新的凸包内部,把新的凸包划分成三角区域,让 \(w\) 和原点做一条向量,二分一下在哪个区域然后判断一下在区域内部还是外部就…

大家一谈数据库,就觉得非常高深莫测,深不见底,非凡人敢去触摸.但Excel的话,没人敢说自己不会使用吧(相反一大堆人的简历上写着精通OFFICE所有软件套件).换作其他非微软厂商的数据库,的确很容易产生这样的畏惧感,包括笔者在内,对其他数据库也是不敢靠近.但Sqlserver,出自微软之手,可以让你大为改观,请看下文一一述说. 相关阅读 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐 - 简书 https://www.jianshu.com/p/637aba4…

在前面系列文章的讲述下,部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话,笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领,最合适的方式是通过系统的书籍来学习,此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单,希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路. 最好的时代亦是最坏的时代 当下的自媒体时代,信息量非常丰富,连笔者这样的没有严密逻辑性的人,亦有机会通过自媒体的平台来展现一翻.在自媒体上时效性也是非常好,想写就写,读者群也可以不断地追更. 但一股知识付费的妖风也横刮过来,现在…

前面我们以相同的方式从数据分析师的视角介绍了Sqlserver,本系列亦同样地延续下去,同样是挖掘数据分析师值得使用的Azure云平台的功能.因云平台功能太多,笔者所接触的面也十分有限,有更专业的读者欢迎补充. 对云服务的一点点小认识 笔者接触Azure云时间不长,因没有IT背景,故对各大云市场也只能是浅尝即止,有关注Excel催化剂插件的读者们,也应该对笔者使用其他云市场有一些的了解. Excel催化剂的自动更新机制是放到阿里云上完成的,对应的云服务是构建云服务器(比虚拟主机要高级,可以完全自…

在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的.哪些是没有读取过的.这是读取消息不丢失的关键所在. Kafka是通过offset顺序读取事件的.如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理.所以,消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量.如果消费者已经提交了偏移量,但消息没有得到有效处理,此时就会造成消费者消息丢失.所以,我们应该重视偏移量提交的时间点以及提交的方式. Kafka消费者的可靠性配置 1.group.id 如果两个消费者有相同的 group.id…

「JSOI2011」柠檬 传送门 斜率优化题. 在优化前,还有一个值得一提的优化: 对于最后的最优分割方案,每一段的两个端点一定是同颜色的,并且作为这一段的 \(s_0\) 证明:如果不作为这一段的 \(s_0\),那么它显然没有贡献,把这一个单独分出来显然更优,直到最后两个端点就一定都是 \(s_0\) ,颜色相同. 那么我们只需要从之前和该点种类相同的位置进行转移即可. 这样就从直接枚举的复杂度 \(O(n^3)\) 优化到了 \(O(n^2)\) ,但还是不够,继续考虑优化. 我们先把转移…