并发执行, 精简代码. 适用python2 和python3 # -*- encoding:utf-8 -*- from threading import Thread from multiprocessing import Process def parProcess(worker, m_args=[(i,) for i in range(5)]): threads = [Process(target=worker, args=arg) for arg in m_args] start = […

1. 前言 大家好,我是安果! 最近有小伙伴后台给我留言,说自己用 Django 写了一个大文件上传的 Api 接口,现在想本地检验一下接口并发的稳定性,问我有没有好的方案 本篇文章以文件上传为例,聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程 2. Python 实现文件上传 大文件上传包含 3 个步骤,分别是: 获取文件信息及切片数目 分段切片,并上传 - API 文件合并 - API 文件路径参数化 2-1  获取文件信息及切片数目 首先,获取文件的大小 然后,利用预设的切片大…

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…

一,什么是线程 线程也被称为轻量进程计算机科学术语,指运行中的程序的调度单位. 线程是进程中的实体,一个进程可以拥有多个线程,一个线程必须有一个父进程.线程不拥有系统资源,只有运行必须的一些数据结构:它与父进程的其它线程共享该进程所拥有的全部资源.线程可以创建和撤消线程,从而实现程序的并发执行.一般,线程具有就绪.阻塞和运行三种基本状态. 二,线程与进程的区别 1) 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 2) 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高. 3) 另外,…

一,multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

进程与线程 在多任务处理中,每一个任务都有自己的进程,一个任务会有很多子任务,这些在进程中开启线程来执行这些子任务.一般来说,可以将独立调度.分配的基本单元作为线程运行,而进程是资源拥有的基本单位. python支持多进程multiprocessing,以及多线程threading. 多进程 os.fork()函数可以开启一个进程.该函数会返回两次值,分别在父进程中返回子进程的ID,而在子进程中永远返回0. os.getpid()函数可以返回进程的ID.os.getppid()则可以返回父进程的…

一  同步锁 注意: 1线程抢的是GIL锁,GIL锁就是执行权限,拿到权限后才能拿到互斥锁Lock,但是如果发现Lock没有被释放而阻塞,则立即交出拿到的执行权. 2join是等待所有,即整体串行,而锁是锁住共享数据部分,即部分串行,而要想保证数据安全就必须让并发变成串行,join和互斥锁都可以实现,但互斥锁的部分串行效率要高一些. 3GIL与Lock GIL是保护解释器级别的锁,而Lock是保护用户开发应用程序数据的锁. from threading import Thread,Lock im…

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要…