String方法阅读笔记】的更多相关文章

String类常用方法 1.int Length(): 参数:无 返回值:调用此方法的字符串的长度(int) 实例: public class Test { public static void main(String args[]) { String Str1 = new String("www.cnblogs.com"); String Str2 = new String("cnblogs" ); System.out.print("字符串 Str1…
String public final class String implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence, Constable, ConstantDesc { ... } 1. value数组 用于存储String的字符. @Stable private final byte[] value; @Stable注解表示变量最多被修改一次,称为"稳定的". 2. checkBoundsO…
第二十六章 atexit函数允许用户“注册”在程序终止时要调用的函数:atexit(func); 在程序终止后,func函数会被自动调用 clock()函数可以计算程序运行时间 time函数返回当前的日历时间,返回类型是time_t 第二十四章 void assert(expression); 如果返回非0,则正常运行,如果返回0,则会向stderr返回一条消息,并且调用abort函数终止程序 用多了影响程序的运行时间 #define NDEBUG 禁用assert errno用来检测库函数调用…
​ Trainer解析 我们继续Detectron2代码阅读笔记-(一)中的内容. 上图画出了detectron2文件夹中的三个子文件夹(tools,config,engine)之间的关系.那么剩下的文件夹又是如何起作用的呢? def main(args): cfg = setup(args) if args.eval_only: ... trainer = Trainer(cfg) trainer.resume_or_load(resume=args.resume) if cfg.TEST.A…
用于模式匹配的String方法:   String支持4种使用正则表达式的方法:           seach()用于检索,参数是一个正则表达式,返回第一个与之匹配的子串的位置,找不到则返回-1,如果参数不是正则表达式,则首先会通过RexExp构造函数将它转换成正则表达式,seach()方法不支持全局搜索,它忽略修饰符g:           replace()用于检索与替换操作,第一个参数是一个正则表达式,第二个参数是要进行替换的字符串.它对调用该方法的字符串检索,按照模式匹配子串替换成第二…
关于Hadoop已经小记了六篇,<Hadoop实战>也已经翻完7章.仔细想想,这么好的一个框架,不能只是流于应用层面,跑跑数据排序.单表链接等,想得其精髓,还需深入内部. 按照<Hadoop阅读笔记(五)——重返Hadoop目录结构>中介绍的hadoop目录结构,前面已经介绍了MapReduce的内部运行机制,今天准备入手Hadoop RPC,它是hadoop一种通信机制. RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络…
酒,是个好东西,前提要适量.今天参加了公司的年会,主题就是吃.喝.吹,除了那些天生话唠外,大部分人需要加点酒来作催化剂,让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子!在大家推杯换盏之际,难免一些画面浮现脑海,有郁闷抓狂的,有出成果喜极而涕的,有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说,近一年来,不白活,不虚度,感触良多,不是一言两语能说得清道的明的,有时间可以做个总结,下面还是言归正传谈技术吧. 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后,说好的要啃源码的,那就得啃.也感谢一直以来关注我.支持我的网友…
继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27…
前言:圣诞节来了,我怎么能虚度光阴呢?!依稀记得,那一年,大家互赠贺卡,短短几行字,字字融化在心里:那一年,大家在水果市场,寻找那些最能代表自己心意的苹果香蕉梨,摸着冰冷的水果外皮,内心早已滚烫.这一年……我在博客园-_-#,希望用dt的代码燃烧脑细胞,温暖小心窝. 上篇<Hadoop阅读笔记(一)——强大的MapReduce>主要介绍了MapReduce的在大数据集上处理的优势以及运行机制,通过专利数据编写Demo加深了对于MapReduce中输入输出数据结构的细节理解.有了理论上的指导,仍…
前言:来园子已经有8个月了,当初入园凭着满腔热血和一脑门子冲动,给自己起了个响亮的旗号“大数据 小世界”,顿时有了种世界都是我的,世界都在我手中的赶脚.可是......时光飞逝,岁月如梭~~~随手一翻自己的博客,可视化已经快占据了半壁江山,思来想去,还是觉得把一直挂在嘴头,放在心头的大数据拿出来说说,哦不,是拿过来学学.入园前期写了有关Nutch和Solr的自己的一些阅读体会和一些尝试,挂着大数据的旗号做着爬虫的买卖.可是,时间在流失,对于大数据的憧憬从未改变,尤其是Hadoop一直让我魂牵梦绕…