1.背景 在网络中,链路故障的发生在所难免,为了降低故障带来的影响,就需要重新路由,将数据传输到合适的链路上.当因为链路故障发生处的不同,也有不同的解决方法. AS(Autonomous System)内发生的故障如下图: 这种情况有现有的如下几种重路由方案: IPFFR(IP Fast Reroute Framework,RFC 5714) LoopFree Alternates (RFC 5286) MPLS fast reroute (RFC 4090) 等等 上述的几种重路由可以达到亚秒…

[论文阅读笔记] Fast Network Embedding Enhancement via High Order Proximity Approximation 本文结构 解决问题 主要贡献 主要内容 参考文献 (1) 解决问题 大多数先前的工作,要么是没有考虑到网络的高阶相似度(如谱聚类,DeepWalk,LINE,Node2Vec),要么是考虑了但却使得算法效率很低,不能拓展到大规模网络(如GraRep). (2) 主要贡献 Contribution 1. 将许多现有的NRL算法架构总结…

Fast RCNN的结构: 先从这幅图解释FAST RCNN的结构.首先,FAST RCNN的输入是包含两部分,image以及region proposal(在论文中叫做region of interest,ROI).Image经过深度网络(deep network)之后得到feature map,然后可以从feature map中找到ROI在其中的投射projection得到每个patch,但论文没有提及怎么在map中寻找对应的patch,估计可以通过位置关系找到(猜想,因为deep Conv…

摘要: 随着链接速度的提高和CPU扩展速度的放缓,软件中的数据包调度会导致较低的精度和较高的CPU利用率. 通过将数据包调度卸载到诸如NIC之类的硬件,可以潜在地克服这些缺点.然而为了保持软件分组调度器的灵活性,硬件中的分组调度器必须是可编程的,同时还必须快速且可扩展. 硬件中最先进的数据包调度程序有的折衷了可扩展性(Push-In-First-Out(PIFO)),有的表达了各种数据包调度算法的能力(先进先出(FIFO)) ),即使像PIFO这样的通用调度原语也无法表现出足以表示分组调度算法的…

摘要: 大公司与中小型企业每天都在批处理作业和实时应用程序中处理大量数据,这会产生大量的网络流量,而使用传统的的网络基础架构则很难支持.为了解决这个问题已经提出了几种新颖的网络拓扑,旨在增加企业集群中可用的带宽. 我们观察到,在许多常用的工作负载中,数据是在流程中聚合的,输出大小是输入大小的一小部分.这促使我们改变了思路,与其增加带宽,不如将重点放在通过将聚合从边缘推入网络来减少流量. 我们构建了Camdoop,这是一个在CamCube上运行的类似MapReduce的系统,该集群设计使用直接连接…

论文地址:Fast R-CNN R-CNN的缺陷 (1)训练是一个多级的流水线.R-CNN首先在候选目标上微调一个卷积神经网络,使用log loss.然后使用SVMs充当目标分类器,以取代softmax分类器,最后通过regression对bounding-box 进行微调.在R-CNN中,20类即20个SVM分类器训练,20个bounding box回归器训练(测试同),非常繁琐.…

YOLO(You Only Look Once)是一个流行的目标检测方法,和Faster RCNN等state of the art方法比起来,主打检测速度快.截止到目前为止(2017年2月初),YOLO已经发布了两个版本,在下文中分别称为YOLO V1和YOLO V2.YOLO V2的代码目前作为Darknet的一部分开源在GitHub.在这篇博客中,记录了阅读YOLO两个版本论文中的重点内容,并着重总结V2版本的改进. Update@2018/04: YOLO v3已经发布!可以参考我的博客…

快速人体姿态估计:CVPR2019论文阅读 Fast Human Pose Estimation 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Fast_Human_Pose_Estimation_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 现有的人体姿态估计方法通常只考虑如何提高模型的泛化性能,而忽略了显著的效率问题.这导致在实际应用中开发可扩展性和成本效益较差的重型模型.在这项工作中,我们研究了研究不足但…

[论文阅读] ALM-HCS(高对比场景自适应对数映射) 文章: Adaptive Logarithmic Mapping for Displaying High Contrast Scenes 1. 论文目的 将高动态范围图像映射到机器可以显示的动态范围, 作者提出了几个要求: The design of our tone mapping technique was guided by a few rules. It must provide consistent results despit…

白翔的CRNN论文阅读 1.  论文题目 Xiang Bai--[PAMI2017]An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 2.  论文思路和方法 1)  问题范围: 单词识别 2)  CNN层:使用标准CNN提取图像特征,利用Map-to-Sequence表示成特征向量: 3)  RNN层:使…