分享一篇关于使用Hudi Clustering来优化Presto查询性能的talk talk主要分为如下几个部分 演讲者背景介绍 Apache Hudi介绍 数据湖演进和用例说明 Hudi Clustering介绍 Clustering性能和使用 未来工作 该talk的演讲者为Nishith Agarwal和Satish Kotha,其中Nishith Agarwal是Apache Hudi PMC成员,在Uber任职团队Leader,Satish Kotha是Apache Hudi Commi…

1.名词解释 分区:将一张大表在物理上分成多个分区,逻辑上仍然是同一个表名. 分表:将一张大表拆分成多张小表,不同表有不同的表名. 两种数据组织形式的原理图如下: 图 1分表与分区的原理图 2.实验目的 本实验的目的,在于对比分区与分表技术,分析其在"大图层"(大图层指要素数量超过200万条的图层)上的适用性. 3.实验数据 实验数据为贵州省87县地类图斑数据,要素总数为6695554.根据不同的数据组织+索引形式,形成了3个不同的实验主体: 分表存储+空间索引 按县分区+全局空间索引…

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数…

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比…

从 Hudi 0.10.0版本开始,我们很高兴推出在数据库领域中称为 Z-Order 和 Hilbert 空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持. 1. 背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章展示了对数据进行聚簇是如何提高查询性能的,为了更好地了解发生了什么以及它与空间填充曲线的关系,让我们仔细研究该文章的设置. 文章中比较了 2 个 Apache Hudi 表(均来自 Amazon Reviews 数据集): 未聚簇的 amazon_reviews 表(即数据尚未按任何特…

1. 引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误,而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题,关键报错信息如下 40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380-0_0-384-2545_20200513165135.parquet, start=0, length=67108864, fileSize=67108864, hosts=[], forceLocalScheduling=false, partitionName=dt=20…

场景复现,一个索引提高600倍查询速度? 首先准备一张books表 create table books( id int not null primary key auto_increment, name ) not null, author ) not null, created_at datetime not null default current_timestamp, updated_at datetime not null default current_timestamp on up…

天天动听今日升级提醒,发现有一句 “使用新的MP3解码器,性能提升50%”,太惊讶了. 之前版本的MP3解码器使用libmpg123,效果已经是MP3解码器中非常不错的了. 50%的提升,应该不仅仅是优化这么简单,莫非使用的新的MP3解码器? 当前安卓版天天动听是7.3.1 和 上一个稳定版 7.2.1,下载后比较一下.   版本7.2.1仍然还是libmpg123解码器. [gongyuliang@linux armeabi]$ pwd /home/gongyuliang/newversion…

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel…

1. 概述 1.1 HBase概述 HBase由master节点和region server节点组成.在100-105集群上,100和101是master节点,102-105是region server节点. 每个region server管理很多region,每个region只会属于一个region server.一个region的大小可以自己配置(100-105集群上一个region大小为100GB). 在HBase中创建一张表时,刚开始默认是一个region,若表越来越大,超过一个regi…