MongoDB分片集群(Sharded Cluster)通过将数据分散存储到多个分片(Shard)上,来实现高可扩展性.实现分片集群时,MongoDB 引入 Config Server 来存储集群的元数据,引入 mongos 作为应用访问的入口,mongos 从 Config Server 读取路由信息,并将请求路由到后端对应的 Shard 上. 使用分片集群时你需要知道的 用户访问 mongos 跟访问单个 mongod 类似 所有 mongos 是对等关系,用户访问分片集群可通过任意一个或多…

MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用复制集时你需要知道的 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的,当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换. 总而言之,MongoDB复制集里Primary节点是不固…

背景 重新组网,需要对现有MongoDB分片集群服务器的IP进行更改,因此也需要对MongoDB分片集群的IP也进行相应的更新,而MongoDB分片集群的IP修改不能单纯的通过配置来进行,需要一番折腾后才能正常更新,这里对整个MongoDB集群的IP修改过程做下记录,希望对有同样需求的小伙伴有所帮助. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/13536628.html 原有集群配置如下 192.168.147.11 192.168.147.16…

from:https://yq.aliyun.com/articles/8461?spm=5176.7937264.222114.10.s2oqcT   摘要: MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.**但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在.** 使用复制集时你需要知道的 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的,当遇到复制集 MongoDB复制集(Replica Set…

1,mongodb所有组件官方文档地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/,所有的基础组件都在里面,包括备份恢复的mongodump.mongorestore,如01.png所示: 2,备份组件mongodump 概要mongodump is a utility for creating a binary export of the contents of a database. mongodump can export data…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB sharding cluster(分片集群)是MongoDB提供的数据在线水平扩展方案,包括Router(mongos).Shard和Config Server三种组件,分别提供查询服务.分片服务和配置服务三种功能,其中Config Server 存储分片集群的元数据,元数据保存在config和admin两个数据库中,mongos 是业务/Driver访问分片集群的入口,节点本身不保存数据…

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外…

一.概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法.MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作.有两种解决系统增长的方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,增加更多RAM或增加存储空间量等.介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问和存储容量是有限的.因此,垂直扩展是存在最大上限的. 水平扩展包括将系统数据集和负载分配到多个服务器上,添加额外的服务器以根据需要增加容量.尽管单台机器的整体速度或容量可能并不高,但每台机器可处理整个工作负…

分片概念 分片(sharding)是一种跨多台机器分布数据的方法, MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 换句话说:分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据,处理更多的负载. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的…

转载请注明出处,谢谢 2017-10-22 17:14:09  之前都是用python开发maprduce程序的,今天试了在windows下通过eclipse java开发,在开发前先搭建开发环境.在此,总结这个过程,希望能够帮助有需要的朋友. 用Hadoop eclipse plugin,可以浏览管理HDFS,自动创建MR程序的模板文件,最爽的就是可以直接Run on hadoop. 1.安装插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并把它放到 F:\eclip…