文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针…

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul…

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时…

mysql中,会涉及到各种表空间的概念,虽然,很多方面这些概念和Oracle有相似性,但也有很多不同的地方,初学者很容易被这些概念弄的晕头转向,从而,混淆这些概念的区别和理解,下面,就简要介绍和说明一下这些表空间的概念. 1.系统表空间(System Tablespace) innodb系统表空间包含innodb数据字典(innodb相关对象的元数据),同时,双写缓冲(doublewrite buffer).改变缓冲(change buffer)和undo日志(undo logs)等也存储于系统…

对于mysql中的数据碎片,事实上和我们删除数据是息息相关的,删除数据的时候必定会在数据文件里造成不连续的空白空间,对于少量的数据的删除,并不会产生多少的空白空间.假设在一段时间内的大量的删除操作,会使得这样的留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大. 可能有人会说.我们向数据库中插入数据的时候,会不会在这些空白空间中插入数据呢?答案是会的. 可是,它会造成一个后果.那就是数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的存储顺序不同样,这就比較麻烦了. 依照数据碎片的大小来分,能够分为单行数…

mysql建表长度的限制 在mysql建表时,出现以下报错信息: 错误一:行大小过大,所使用的表这种类型的最大的行大小,不算BLOB类型,是65535.(这是我翻译的)    原因是MySQL在建表的时候有个限制:MySQL要求一个行的定义长度不能超过65535.具体的原因可以看: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/silent-column-changes.html 单个字段如果大于65535,则转换为TEXT. 单行最大限制为65535,这里不包括…

事务的概念 事 务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查 询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后…

转自:http://ourmysql.com/archives/1402  实践过程中发现有时mysql的字符集会引起故障,所以需要了解下这个知识点. 一.简介 MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码,mb4就是most bytes 4的意思,专门用来兼容四字节的unicode.好在utf8mb4是utf8的超集,除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换.当然,为了节省空间,一般情况下使用utf8也就够了. 二.内容描述 那上面说了既然utf8能够存下大部分中文汉字,那为…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where…

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro…