目录结构: contents structure [+] 线程池简介 执行上下文(Execution Context) CancelTokenSource的使用 ThreadPool Task和Task<TResult> 等待任务执行完成并获取结果 ContinueWith(XXX)方法的使用 子任务 任务工厂(TaskFactory) 任务调度器 Timer定时器 Parallel 并行语言集成查询(PLINQ) 这篇文章是C#线程系列的第一篇,在开发中经常会涉及到线程的使用.那么读者有思考…
什么是计算限制的异步操作,当线程在要使用CPU进行计算的时候,那么就叫计算限制. 而对应的IO限制就是线程交给IO设备(键鼠,网络,文件等). 第25章线程基础讲了用专用的线程进行计算限制的操作,但是创建专用线程开销大,而且太多的线程也浪费内存资源,那么本章就讨论一种更好的方法,即线程池技术. CLR线程池 CLR包含了代码来管理它自己的线程池.线程池是应用程序能使用的线程集合,每个CLR一个线程池,这个线程池由CLR上所有的AppDomain共享. CLR初始化时线程池中没有线程. 在线程池内…
C# 线程知识--使用ThreadPool执行异步操作 在应用程序中有许多复杂的任务,对于这些任务可能需要使用一个或多个工作线程或I/O线程来协作处理,比如:定时任务.数据库数据操作.web服务.文件的处理等.这些任务可能会非常耗费时间,为了是用户界面能及时响应,就会启用一个其他线程来并行处理任务.线程的创建和销毁操作是非常昂贵的,过多的线程会带来内存资源的消耗以及操作系统调度可执行线程并执行上下文切换导致的时间消耗,所以过多线程会损坏应用程序的性能.如果创建过的线程能反复使用就能解决上面的一些…
一.CLR 线程池基础 一般来说如果计算机的 CPU 利用率没有 100% ,那么说明很多进程的部分线程没有运行.可能在等待 文件/网络/数据库等设备读取或者写入数据,又可能是等待按键.鼠标移动等事件. 执行 I/O 限制的操作时,操作系统通过设备驱动程序通知硬件干活,而 CPU 处于一种空闲状态.而在现代应用程序当中,使用线程池来执行计算限制的操作,而不是手动创建线程. 每个 CLR 都有自己独立的线程池,并且由各自 CLR 控制的所有 AppDomain 所共享. 线程池本身维护了一个请求队…
目录结构: contents structure [+] 为什么需要异步IO操作 C#的异步函数 async和await的使用 async和Task的区别 异步函数的状态机 异步函数如何转化为状态机 如何扩展异步函数 FCL中的异步IO操作 FileStream类 异步实现服务器 如何取消异步IO操作 在这篇文章中,笔者将会讨论如何执行异步的IO操作.上面一篇文章,笔者介绍了如何执行异步计算操作.在读完本文后,将异步应用到IO操作中,能够提高读取的效率. 1.为什么需要异步IO操作 关于异步操作…
<CLR via C#>读书笔记 之 计算限制的异步操作 2014-07-06 26.1 CLR线程池基础 返回 如25章所述,创建和销毁线程是一个比较昂贵的操作: 太多的线程也会浪费内存资源. 由于操作系统必须调度可运行的线程并执行上下文切换,所以太多的线程还有损于性能. 为了改善这个情况,CLR使用了代码来管理它自己的线程池.可将线程池想像成可由你的应用程序使用的一个线程集合.每个进程都有一个线程池,它在各个应用程序域(AppDomain)是共享的. 线程池是如何工作的: CLR初始化时,…
HashTable集合 /** * java.util.Hashtable<K,V>集合 implement Map<K,V>接口 * Hashtable:底层也是一个哈希表,是一个线程安全的集合,是单线程集合,速度慢 * HashMap:底层是一个哈希表,是一个线程不安全的集合,是多线程的集合,速度快 * * HashMap集合:可以存储null值null键 * Hashtable集合:不可以存储null值null键 * * Hashtable集合和Vector集合一样,在jdk…
using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms; namespace Lock锁_线程_线程…
Android系统--输入系统(八)Reader线程_使用EventHub读取事件 1. Reader线程工作流程 获得事件 size_t count = mEventHub->getEvents(timeoutMillis, mEventBuffer, EVENT_BUFFER_SIZE); 简单处理 processEventsLocked(mEventBuffer, count); 将事件分发给Dispatch线程处理 mQueuedListener->flush(); 2. Reader…
Android系统--输入系统(九)Reader线程_核心类及配置文件 1. Reader线程核心类--EventHub 1.1 Reader线程核心结构体 实例化对象:mEventHub--表示多个输入设备,里面有数组mPendingEventItems存储多个设备 struct epoll_event mPendingEventItems[EPOLL_MAX_EVENTS]; mDevice--vector,用来表示记录多个输入设备 KeyedVector<int32_t, Device*>…