紫书354页的题,将表达式树进行公共表达式消除,化为等价的图.因为需要判断某一个是否出现过,所以需要快速比较,采用哈希表的形式,将a~b与1~27一一对应,不采用0,因为0与0000是相同的,对于每一个树,都预先给予其一个编号,然后将其所表示的字符串化为27进制的数,然后递归建造其左右子树,如果发现其是出现过的字符串表达式,则取消其编号,返回编号,即dict[u].建完树之后进行输出.具体细节见代码: #include<cstdio> #include<string> #inclu…

https://vjudge.net/problem/UVA-12219 题意: 用表达式树来表示一个表达式. 思路: 用map来记录出现过的子树.如(b,3,6)表示这棵子树的根为b,左子树为编号为3的子树,右子树为编号为6的子树. #include<iostream> #include<string> #include<cstring> #include<algorithm> #include<map> using namespace std…

一.前言 现在做项目数据访问基本都会选择一种orm框架,它以面向对象的形式屏蔽底层的数据访问形式,让开发人员更集中在业务处理上,而不是和数据库的交互上,帮助我们提高开发效率:例如一些简单的insert.update,我们不需要写insert into...sql 语句,而是直接new一个实体对象,然后db.Insert(entity),看起来是那么清爽:像EF这样比较完善的orm,支持linq语法对数据库进行访问,写起来就更加爽了,有些人甚至认为开发人员可以不用会写sql语句了...但现实不会让…

1. 条件传送指令 日常编程中有很多根据某个条件对变量赋不同值这样的模式,比如: int cmov(int num) { int result = 10; if(num<10){ result = 1; }else{ result = 0; } return result; } 如果不进行编译优化会产出cmp-jump组合,即根据cmp比较的结果进行跳转.可以使用gcc -O0查看: cmov(int): push rbp mov rbp, rsp mov DWORD PTR [rbp-20],…

这道题看了刘汝佳的代码真的是天秀, 很值得学习. 具体看代码 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cctype> #include<map> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 51234; struct node { string s; int l, r;…

题意:如题,用表达式树来表示一个表达式,且消除公共的部分,即用编号表示.编号 K 定义为表达式第 K 个出现的字符串. 解法:先构造表达式树,给每棵子树用(string,left_son,right_son)-->(哈希值,...,...)编号.由于最多出现4个小写字母,所以可以用27进制数表示,同时也要利用好映射map的count(),和对应的dict[]的编号. 再递归输出表达式,利用编号的定义,看输出编号或字符串. 注意--这里的自定义比较器用的是"显式定义",若是2个键值…

题意: 求最小的表达式树,也就是把相同的表达式子树给替换成最前面相同的编号. 分析: 用map<string,int>smp;存放子树对应的字符串,如果以后出现相同的子树则用相同编号表示.用build函数先根据输入的语句建树. 代码: #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <vector> #incl…

一般来说,把一颗子树离散成一个int,把一个结点的字符离散成一个int会方便处理 直接map离散.当然一个结点最多只有4个小写字母,也可以直接编码成一个27进制的整数,舍掉0,为了区分0和0000. 需要注意的是有可能只有一个结点. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxlen = 5e5; ; char str[maxlen]; map<string,int> smp; map<string,in…

TensorFlow最初由Google大脑的研究员和工程师开发出来,用于机器学习和神经网络方面的研究,于2015.10宣布开源,在众多深度学习框架中脱颖而出,在Github上获得了最多的Star量.TensorFlow最早由Google Brain研究组发起.TensorFlow在历史上机器学习时间线如下: 官网:http://www.tersorflow.org Github网址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 模型仓库网址:https://g…

TensorFlow是什么? TensorFlow基于数据流图,用于大规模分布式数值计算的开源框架.节点表示某种抽象的计算,边表示节点之间相互联系的张量. TensorFlow支持各种异构的平台,支持多CPU/GPU,服务器,移动设备,具有良好的跨平台的特性:TensorFlow架构灵活,能够支持各种网络模型,具有良好的通用性:此外,TensorFlow架构具有良好的可扩展性,对OP的扩展支持,Kernel特化方面表现出众. 系统概述 TensorFlow的系统结构以C API为界,将整个系统分…