select `TABLE_NAME` from `INFORMATION_SCHEMA`.`TABLES` where `TABLE_SCHEMA`='数据库名' and `TABLE_NAME`='表名' ---MYSQL 5 以前没有系统表 只能 show databases; show tables; ---如果表不存在就建立这个表,那么可以直接用 create table if not exists tablenam create database if not exists `dbn…

开始以为和SQL Server一样,使用not exists进行判断,结果不行: ) INSERT INTO vrv_paw_template(templateName,templateFileName,createTime,updateTime) VALUES('自定义','policycustom',NOW(),NOW()); END IF 正确的写法: INSERT INTO vrv_paw_template(templateName,templateFileName,createTime…

本文是针对MySql数据库创建的SQL脚本,别搞错咯. 判断表是否存在,不存在就可新增 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mem_cardtype_resource` ( ... ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 判断表字段是否存在,不存在就可新增.修改.删除,移除修改列名 MySql中没有直接的语法可以在增加列前进行判断该列是否存在,解决方案是写一个存储过程来完成此任务. 参考:https://blog.csdn.net/huangjin050…

用locate 是最快的,like 最慢.position一般实战例子:select * from historydatawhere locate('0',opennum) and locate('1',opennum)order by number desc limit 10; 方法一:locate(字符,字段名)使用locate(字符,字段名)函数,如果包含,返回>0的数,否则返回0 , 它的别名是 position inselect * from 表名 where locate(字符,字段…

MySQL 判断数据库和数据表是否存在 如何使用SQL查询语句,判断数据库和数据表是否存在? 1.判断数据库是否存在 查询SQL如下: select * from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME = '需要查找的数据库名'; 也可以模糊查询,SQL如下: select * from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME like '%需要查询的数据库名的部分名称%'; 2.判断数据表…

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…