python系统编程（六）

threading注意点 1. 线程执行代码的封装通过上一小节,能够看出,通过使用threading模块能完成多任务的程序开发,为了让每个线程的封装性更完美,所以使用threading模块时,往往会定义一个新的子类class,只要继承threading.Thread就可以了,然后重写run方法示例如下: #coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for…

python系统编程（一）

进程的创建-fork 1. 进程 VS 程序编写完毕的代码,在没有运行的时候,称之为程序正在运行着的代码,就成为进程进程,除了包含代码以外,还有需要运行的环境等,所以和程序是有区别的 2. fork( ) Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建子进程: import os # 注意,fork函数,只在Unix/Linux/Mac上运行,windows不可以 pid = os.fork() if pid == 0: print('哈哈…

Python系统编程笔记

01. 进程与程序编写完毕的代码,在没有运行的时候,称之为程序正在运行着的代码,就称为进程进程是系统分配资源的最小单位. 进程资源包括: 中间变量代码计数器 02. 通过os.fork()函数在程序中创建进程示例: import os import time ret = os.fork() # 创建新的进程一次调用,两次返回 if ret == 0: for i in range(3): print("放音乐") time.sleep(0.1) else: for i i…

python系统编程（九）

同步的概念 1. 多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算,t1和t2都各对num修改10次,num的最终的结果应该为20. 但是由于是多线程访问,有可能出现下面情况: 在num=0时,t1取得num=0.此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得num=0.然后t2对得到的值进行加1并赋给num,使得num=1.然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”.线程t1又把它之前得到的…

python系统编程（八）

进程VS线程功能进程,能够完成多任务,比如在一台电脑上能够同时运行多个QQ 线程,能够完成多任务,比如一个QQ中的多个聊天窗口定义的不同进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 区别一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 线…

python系统编程（五）

多线程-threading python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用 1. 使用threading模块单线程执行 #coding=utf-8 import time def saySorry(): print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(5): sa…

python系统编程（三）

multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择.由于Windows没有fork调用,难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序? 由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持.multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块. multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束: #coding=utf-8 from mult…

python系统编程（十二）

异步同步调用就是你喊你朋友吃饭 ,你朋友在忙 ,你就一直在那等,等你朋友忙完了 ,你们一起去异步调用就是你喊你朋友吃饭 ,你朋友说知道了 ,待会忙完去找你 ,你就去做别的了. from multiprocessing import Pool import time import os def test(): print("---进程池中的进程---pid=%d,ppid=%d--"%(os.getpid(),os.getppid())) for i in range(3):…

python系统编程（十一）

同步应用多个线程有序执行 from threading import Thread,Lock from time import sleep class Task1(Thread): def run(self): while True: if lock1.acquire(): print("------Task 1 -----") sleep(0.5) lock2.release() class Task2(Thread): def run(self): while True: if…

python系统编程（十）

多线程-非共享数据对于全局变量,在多线程中要格外小心,否则容易造成数据错乱的情况发生 1. 非全局变量是否要加锁呢? #coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): # 重写构造方法 def __init__(self,num,sleepTime): threading.Thread.__init__(self) self.num = num self.sleepTime = sleep…

python系统编程（七）

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) p…

python系统编程（四）

进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法. 初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求:但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行,请看下面的实例…

python系统编程（二）

多次fork问题如果在一个程序,有2次的fork函数调用,是否就会有3个进程呢? #coding=utf-8 import os import time # 注意,fork函数,只在Unix/Linux/Mac上运行,windows不可以 pid = os.fork() if pid == 0: print('哈哈1') else: print('哈哈2') pid = os.fork() if pid == 0: print('哈哈3') else: print('哈哈4') time.sl…

Python并行编程(六)：线程同步之条件

1.基本概念条件指的是应用程序状态的改变.其中某些线程在等待某一条件发生,其他线程会在该条件发生的时候进行通知,一旦条件发生,线程会拿到共享资源的唯一权限. 2.示例代码 from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() class consumer(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) def consu…

python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍…

Python自学编程开发路线图(文中有免费资源)

Python核心编程免费视频资源<Python入门教程>:http://yun.itheima.com/course/145.html Python 基础学习大纲所处阶段主讲内容技术要点学习目标第一阶段:python核心编程计算机组成原理和开发环境认识操作系统:认识python:开发环境pycharm 可掌握的核心能力:1.掌握基本的Linux系统操作:2.掌握Python基础编程语法:3.建立起编程思维和面向对象思想.可解决的现实问题:字符串排序,切割,逆置:猜数字.飞机大战…

Python猫荐书系列之五：Python高性能编程

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“…

《Python黑客编程之极速入门》正式开课

玄魂玄魂工作室今天之前开启了一个<Python黑客编程>的系列,后来中断了,内容当时设置的比较宽,不太适合入门.现在将其拆分成两个系列<Python黑客编程之极速入门>和<Python黑客编程之网络安全>,以便初学者有一个入门和提升的过程. 我们首先开启的是<Python黑客编程之极速入门>,考虑到学习质量的保证问题, 这次采用的是培训的方式,图文教程+课后练习+答疑+案例介绍+扩展阅读. 培训目前只面向我们知识星球内部成员(加入星球自动享受该课程权益…

深入理解Python异步编程（上）

本文代码整理自:深入理解Python异步编程(上) 参考:A Web Crawler With asyncio Coroutines 一.同步阻塞方式 import socket def blocking_way(): sock = socket.socket() # blocking sock.connect(('example.com', 80)) request = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: example.com\r\n\r\n' sock.send(reques…