#include <stdio.h> #include<string.h> #define MAXSIZE 30 int main() { char digits[30]; memset(digits, 0, sizeof(digits)); scanf("%s", digits); int length=strlen(digits); int i; int cnt=0; for(i=0; i<length; ++i) { if((digits[i]=='…

强制更新索引indexer --all --rotate合并索引indexer --merge index1 index2 --rotate No fields in schema - will not index问题 1.source中配置sql_attr_string = stitle的字段不会进行全文索引 2.index rt需要定义,rt_field        = title, rt_field        = content 增量索引(使用indexer --all --rota…

发现个USB ID站点,对于做设备管理识别的小伙伴特别实用 http://www.linux-usb.org/usb.ids 附录: # # List of USB ID's # # Maintained by Stephen J. Gowdy <linux.usb.ids@gmail.com> # If you have any new entries, please submit them via # http://www.linux-usb.org/usb-ids.html # or s…

这次准备写一下几个misc和密码题目..很坑. 打了一整天的比赛,越来越觉得自己很菜了. 有一道题目叫做"真真假假",这道题目只有一个提示--Xor.第一眼知道是异或,也就知道这一个信息.打开这个文件发现一堆16进制的有对称美的代码. 1307 0a44 2305 0605 3d01 3e4f 192e 010a4423 1343 1f3c 0a79 011a 310a 0344 2a140e04 211c 3516 5526 0101 0b39 1b00 0e275579 4d3c…

pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd12 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 3.用pandas创建数据表: df = pd.DataFrame({"i…

笔试一些注意点: --,23点43 今天做的京东笔试题目: 编程题目一定要先写变量取None的情况.今天就是因为没有写这个边界条件所以程序一直不对.以后要注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! --,19点22 今天做了腾讯笔试题,算法都卡效率了,还是要加强算法的练习. autohotkey更新2018-08-03,9点01 python ;把大写禁用了,因为确实基本不用.`表示删除,caplock+ijkl可以控制光标 SetCapsLockState , AlwaysOff ; ca…

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见的操作. 文章内容共分为9个部分.这是第一篇,介绍前3部分内容,数据表生成,数据表查看,和数据清洗.…

一.生成数据表     1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 1 2 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 1 2 3 3.用pandas创建数据表: df = pd.DataFrame({"…

准备工作 import numpy as np import pandas as pd 倒入文件或创建一个数据表 df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) pd.read_table(filename)# 从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename)# 从Excel文件导入数据 pd.read_sql(quer…

python之pandas用法大全 更新时间:2018年03月13日 15:02:28 投稿:wdc 我要评论 本文讲解了python的pandas基本用法,大家可以参考下 一.生成数据表1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:?12import numpy as npimport pandas as pd2.导入CSV或者xlsx文件:?12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.D…