第五天课程大纲:1.社交粉丝的数据分析:求共同好友2.倒排索引的建立3.自定义inputFormat合并小文件 4.自定义outputformat5.分组求topN6.MapReduce的其他补充 了解7.mapreduce的参数优化 理解8.yarn的资源调度管理 例子1:社交粉丝数据分析 逻辑分析 以下是qq的好友列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有好友(数据中的好友关系是单向的,即A的好友列表中有B,但B可能把A删除了) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,…

只要修改OrderReducer.java的reduce方法,修改为: int i = 0;for(NullWritable nullWritable:values){ if(i>=2) break; context.write(key,NullWritable.get()); i++;}…

自定义GroupingComparator求取topN GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件,主要的作用是决定哪些数据作为一组,调用一次reduce的逻辑,默认是每个不同的key,作为多个不同的组,每个组调用一次reduce逻辑,我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组,调用一次reduce逻辑 3.1 需求 有如下订单数据 订单id 商品id 成交金额 Order_0000001 Pdt_01 222.8…

5.1 多job串联 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个mapreduce程序串联处理,多job的串联可以借助mapreduce框架的JobControl实现 示例代码: ControlledJob cJob1 = new ControlledJob(job1.getConfiguration()); ControlledJob cJob2 = new ControlledJob(job2.getConfiguration()); ControlledJob cJob3 = new Contro…

1.1 需求 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案 1.2 分析 小文件的优化无非以下几种方式: 1.  在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS: 2.  在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并. 自定义inputformat,将hdfs上面已经存在的多个小文件合并成一个sequenceFile, sequenceFile也是一种文件格式:里面装的内容就…

2.1 需求 现在有一些订单的评论数据,需求,将订单的好评与差评进行区分开来,将最终的数据分开到不同的文件夹下面去,数据内容参见资料文件夹,其中数据第九个字段表示好评,中评,差评.0:好评,1:中评,2:差评 数据内容类似如下: 1 2018-03-15 22:29:06 2018-03-15 22:29:06 我想再来一个 \N 1 3 hello 来就来吧 0 2018-03-14 22:29:032 2018-03-15 22:42:08 2018-03-15 22:42:08 好的 \N…

倒排索引建立 需求分析 需求:有大量的文本(文档.网页),需要建立搜索索引 最终实现的结果就是哪个单词在哪个文章当中出现了多少次 思路分析: 首选将文档的内容全部读取出来,加上文档的名字作为key,文档的value为1,组织成这样的一种形式的数据 map端数据输出 hello-a.txt 1tom-a.txt 1hello-a.txt 1jerry-a.txt 1 到reduce阶段hello-a.txt <1,1> reduce端数据输出 hello-a.txt 2 tom-a.txt 1…

第3节 hive高级用法:16.hive当中常用的几种数据存储格式对比:17.存储方式与压缩格式相结合:18.总结 hive当中的数据存储格式: 行式存储:textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储:orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小,压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式:用的比较多的一种行式存储 : textfile 用的比较多的列式存储: orc parquet 其中orc底层有自带的一…

ASP.NET MVC深入浅出(被替换)   一. 谈情怀-ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验…

第2节 mapreduce深入学习:14.mapreduce数据压缩-使用snappy进行压缩 文件压缩有两大好处,节约磁盘空间,加速数据在网络和磁盘上的传输. 方式一:在代码中进行设置压缩 代码: FlowMain: public static void main(String[] args) throws Exception {// 设置我们的map阶段的压缩Configuration configuration = new Configuration(); configuration.se…