传送门 如果新的图里存在边\((u,v)\),那么说明原图中\(u\)的终点和\(v\)的起点是同一个点 于是可以对新图中的每个点维护它的起点和终点,如果有一条边就把对应两个应该相等的点用并查集连起来 最后扫一遍,如果两个点没有边但他们的起点和终点在同一个集合那么说明gg了,否则就是可行的 //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define GG return (void)(puts("No")) #d…

3108: [cqoi2013]图的逆变换 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 627  Solved: 415[Submit][Status][Discuss] Description 给一个n结点m条边的有向图D,可以这样构造图E:给D的每条边u->v,在E中建立一个点uv,然后对于D中的两条边u->v和v->w,在E中从uv向vw连一条有向边.E中不含有其他点和边. 输入E,你的任务是判断是否存在相应的D.注意,D可以有重…

Description 定义一个图的变换:对于一个有向图\(G=(V, E)\),建立一个新的有向图: \(V'=\{v_e|e \in E\}\),\(E'=\{(v_b, v_e)|b=(u,v), e=(v,w)\}\),\(G'=(V', E')\). 也就是说每个边变成一个点,如果边b的终点和边e的起点相同则b到e连一条边. 现在给定\(G'\),问是否存在\(G\).\(G'\)的点数不超过\(300\). Solution 如果\(G'\)中有\((u,w), (v,w)\)两条边…

Link: BZOJ 3108 传送门 Solution: 样例教你做题系列 观察第三个输出为No的样例,发现只要存在$edge(i,k),edge(j,k)$,那么$i,j$的出边一定要全部相同 于是判断有相同出边的$i,j$是否有$edge(i,p)$但没有$edge(j,p)$即可判断是否输出No Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; int n,m,x,y,T,e[MAXN][MAXN]; bool solve()…

Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem 10983 18765 Y 1036 [ZJOI2008]树的统计Count 5293 13132 Y 1588 [HNOI2002]营业额统计 5056 13607 1001 [BeiJing2006]狼抓兔子 4526 18386 Y 2002 [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊 43…

论文信息 Tittle:<Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs> Authors:Joan Bruna.Wojciech Zaremba.Arthur Szlam.Yann LeCun Source:2014, ICLR Paper:Download Code:Download Abstract  Convolutional Neural Networks are extremely efficient archi…

转自:http://www.zwqxin.com/archives/shaderglsl/review-normal-map-bump-map.htmlNormal Map法线贴图,想必每个学习计算机图形学的人都不陌生.今天在这里按我的理解总结一下,作为复习,也作为深入学习吧.——ZwqXin.com自从看完那本<数学在计算机图形学上的应用>后,一直想好好地真正实践一次法线贴图/凹凸贴图呢(以前是根据橙书弄了一下罢了).昨天偶尔看到篇涉及BumpMap的文,正好觉得是个机会,便在网上狂找相关资…

z逆变换的计算为下面的复数闭合曲线积分: $x[n] = \displaystyle{\frac{1}{2\pi j}}\oint_{C}X(z)z^{n-1}dz$ 式中$C$表示的是收敛域内的一条闭合曲线.该积分表达式可以利用复数变量理论下的柯西积分定理推导得到.不过本门课程用不上这条式子,因为在离散LTI系统分析中所遇到的典型序列和z变换,有如下更简单的z逆变换求解办法. 观察法(查表) 下面是一个常见序列的z变换表格,通过查表可以由z变换所得的函数反过来求得原序列 Sequence Tr…

转载: http://www.zwqxin.com/archives/shaderglsl/review-normal-map-bump-map.html   说起Normal Map(法线贴图),就会想起Bump Map(凹凸贴图).Bump Mapping是Blin大师在1978年提出的图形学算法,目的是以低代价给予计算机几何体以更丰富的表面信息(高模盖低模).30年来,这项技术不断延展,尤其是计算机图形学成熟以后,相继出现了不少算法变体,90年代末的Normal Map解放了必须自行计算纹…

标题:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者:Elliott Zheng 来源:ECCV 2018 Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望,引入了有效且可推广的深度学习框架,例如pointnet ++. 然而,到目前为止,点特征已经以独立和孤立的方式被抽象,忽略了相邻点的相对布局及其特征.在本文中,我们建议…