分布式文件系统很多,包括GFS,HDFS,淘宝开源的TFS,Tencent用于相册存储的TFS (Tencent FS,为了便于区别,后续称为QFS),以及Facebook Haystack.其中,TFS,QFS以及Haystack需要解决的问题以及架构都很类似,这三个文件系统称为Blob FS (Blob File System).本文从分布式架构的角度对三种典型的文件系统进行对比. 我们先看GFS和HDFS.HDFS基本可以认为是GFS的一个简化版实现,二者因此有很多相似之处.首先,GFS和…

分布式文件系统 系统是构建在普通的.廉价的机器上,因此故障是常态而不是意外 系统希望存储的是大量的大型文件(单个文件size很大) 系统支持两种类型读操作:大量的顺序读取以及小规模的随机读取(large streaming reads and small random reads.) 系统的写操作主要是顺序的追加写,而不是覆盖写 系统对于大量客户端并发的追加写有大量的优化,以保证写入的高效性与一致性,主要归功于原子操作record append 系统更看重的是持续稳定的带宽而不是单次读写的延迟G…

GFS副本控制协议--中心化副本控制协议 对于副本集的更新操作有一个中心节点来协调管理,将分布式的并发操作转化为单点的并发操作,从而保证副本集内各节点的一致性.在GFS中,中心节点称之为Primary,非中心节点成为Secondary.中心节点是GFS Master通过lease(租约?)选举的. 数据冗余的颗粒度 GFS中,数据的冗余是以Chunk为基本单位的,而不是文件或者机器. 上图中,o p q即为数据段,相比以机器为粒度的副本,以数据段为独立的副本机制,虽然维护的元数据更多一些,但系统…

HDFS(Hadoop Distributed File System ) HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). 1. 架构分析 基础名词解释: Block: 在HDFS中,每个文件都是采用的分块的方式存储,每个block放在不同的datanode上,每个block的标识是一个三元组(block id, n…

一.设计预期 设计预期往往针对系统的应用场景,是系统在不同选择间做balance的重要依据,对于理解GFS在系统设计时为何做出现有的决策至关重要.所以我们应重点关注: 失效是常态 主要针对大文件 读操作:大规模流式读取.小规模随机读取 写操作:大规模顺序追加写,写入后很少修改 高效明确定义的并行追加写 稳定高效地网络带宽 二.整体设计 1.系统架构 GFS主要由以下三个系统模块组成: Master:管理元数据.整体协调系统活动 ChunkServer:存储维护数据块(Chunk),读写文件数据…

The Hadoop Distributed File System (HDFS) is designed to store very large data sets reliably, and to stream those data sets at high bandwidth to user applications. In a large cluster, thousands of servers both host directly attached storage and execu…

HDFS全称是Hadoop Distributed File System.作为分布式文件系统,具有高容错性的特点.它放宽了POSIX对于操作系统接口的要求,可以直接以流(Stream)的形式访问文件系统中的数据. HDFS能快速检测到硬件故障,也就是数据节点的Failover,并且自动恢复数据访问. 使用流形式的数据方法特点不是对数据访问时快速的反应,而是批量数据处理时的吞吐能力的最大化. 文件操作原则: HDFS文件的操作原则是“只写一次,多次读取”.一个文件一旦被创建再写入数据完毕后就不再…

HDFS(Hadoop Distributed File System )hadoop分布式文件系统.HDFS有如下特点:保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份.运行在廉价的机器上.适合大数据的处理.HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键值对的映射存到内存中.如果小文件太多,那内存的负担会很重.硬件错误是常态,而非异常情况, HDFS可能是有成百上千的 server组成,任何一个组件都有可能一直失效…

Google File System 但凡是要开始讲大数据的,都绕不开最初的Google三驾马车:Google File System(GFS), MapReduce,BigTable. 为这一切的基础的Google File System,不但没有任何倒台的迹象,还在不断的演化,事实上支撑着Google这个庞大的互联网公司的一切计算. 以下是原文内容,内容较长,建议详细阅读. 摘要 ​ 我们设计并实现了 Google GFS 文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的.可伸缩的分布式文件系统.…

Colossus is the successor to the Google File System (GFS) as mentioned in the recent paper on Spanner on OSDI 2012. Colossus is also used by spanner to store its tablets. The information about Colossus is slim compared with GFS which is published in …