【2018.9.26】K-D Tree详解

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【2018.9.26】K-D Tree详解

网上对K-D-Tree的讲解不尽清晰,我学了很久都不会写,这里新开一文做一些讲解. 1.K-D-Tree是什么? K-DTree 即 K-Dimensional-Tree,常用来作空间划分及近邻搜索,是二叉空间划分树的一个特例.通常,对于$k(k>1)$维平面上的$n$个点,我们要把它们存进KDTree. 2.KDTree怎么建? (1)按照维度划分一个平衡的 KDTree,其所有叶子节点到根节点的距离近似相等.但一个平衡的 KDTree 对最近邻搜索.空间搜索等应用场景并非是最优的. 常规的…

Python聚类算法之基本K均值实例详解

Python聚类算法之基本K均值实例详解本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 基本K均值 :选择 K 个初始质心,其中 K 是用户指定的参数,即所期望的簇的个数.每次循环中,每个点被指派到最近的质心,指派到同一个质心的点集构成一个.然后,根据指派到簇的点,更新每个簇的质心.重复指派和更新操作,直到质心不发生明显的变化. # scoding=utf-8 import pylab as pl points = [[int(eachpoin…

26.SpringBoot事务注解详解

转自:https://www.cnblogs.com/kesimin/p/9546225.html @Transactional spring 事务注解 1.简单开启事务管理 @EnableTransactionManagement // 启注解事务管理,等同于xml配置方式的 <tx:annotation-driven /> 2.事务注解详解默认遇到throw new RuntimeException(“…”);会回滚需要捕获的throw new Exception(“…”);不会回滚…

BTree和B+Tree详解

https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B+树之前必须先了解二叉查找树.平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来. 二叉查找树二叉树具有以下性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的…

【算法】关于图论中的最小生成树(Minimum Spanning Tree)详解

本节纲要什么是图(network) 什么是最小生成树 (minimum spanning tree) 最小生成树的算法什么是图(network)? 这里的图当然不是我们日常说的图片或者地图.通常情况下,我们把图看成是一种由“顶点”和“边”组成的抽象网络.在各个“顶点“间可以由”边“连接起来,使两个顶点间相互关联起来.图的结构可以描述多种复杂的数据对象,应用较为广泛,看下图: 为了更好地说明问题,下面我们看一个比较老套的通信问题: 在各大城市中建设通信网络,如下图所示,每个圆圈代表一座城市,而…

ODT(old driver tree)详解（带例题）

文章目录 ODT简介实现前提&&实现原理初始化 split操作 assign操作其它操作区间第k小区间加区间所有数的k次方和几道水题 ODT简介 ODT(old driver tree 老驱动树)又名珂朵莉树是由codeforcescodeforcescodeforces上一位叫做ODTODTODT的用户提出的一种基于平衡树的暴力数据结构. 这个数据结构的玄妙之处在于它并没有稳定的时间复杂度,因此只有在数据随机/水的情况下才会有较好的表现. 实现前提&&实现原…

【bzoj3065】: 带插入区间K小值详解——替罪羊套函数式线段树

不得不说,做过最爽的树套树———— 由于有了区间操作,我们很容易把区间看成一棵平衡树,对他进行插入,那么外面一层就是平衡树了,这就与我们之前所见到的不同了.我们之前所见到的大多数是线段树套平衡树而此题中插入时坐标会改变即必须对其找到合适的顺序,而线段树无疑是不支持动态插入的,他维护的是一个静态区间(因为插入一个点整个区间的二分结构可能全部改变,这用他就无法通过区间二分来维护信息了).所以说我们必须来进行平衡树套线段树,那么平衡树就需要维护区间,而线段树就需要维护权值,之前我们的树套树,在外边一个…