Tread是threading模块中的重要类之一,可以使用它来创造线程.其具体使用方法是创建一个threading.Tread对象,在它的初始化函数中将需要调用的对象作为初始化参数传入. 具体代码如下: import threading ,time count = 0 #在程序中,每个线程被赋予了一个名字,然后设置没隔0.3秒打印出本线程计数,即加1. # 而count被人为地设置成全局变量,因此在每个线程中都可以自由地对其进行访问 #其中的run方法和start方法并不是threading自带…

join类是threading中用于堵塞当前主线程的类,其作用是阻止全部的线程继续运行,直到被调用的线程执行完毕或者超时.具体代码如下: import threading,time def doWaiting(): print("start waiting:",time.strftime('%S')) time.sleep(3) #休眠3秒 print("stop waiting:",time.strftime('%S')) thread1 = threading.…

最近的物联网智能网关(树莓派)项目中遇到这样一个问题:要从多个底层串口读取发来的数据,并且做出相应的处理,对于每个串口的数据的读取我能想到的可以采用两种方式: 一种是采用轮询串口的方式,例如每3s向每个串口的buffer区去取一次数据,但是这样可能会有缓冲区溢出的可能,同时,数据的同步也可能会出现一定的问题,因为数据的上传周期是可以用户自定义的,一旦用户定义的上传周期过短或过长,都可能造成读取的数据出问题. 另一种方式,就是采用多线程方式,把每个串口读取数据放在单独的子线程中,每个子线程阻塞于串…

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 python 中提供一种用于对函数固定属性的函数(与数学上的偏函数不一样) # 通常会返回10进制 int('12345') # print 12345 # 使用参数 返回 8进制 int('11111', 8) # print 4681 每次都得添加参数比较麻烦, functools提供了partial的方法 import func…

这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题…

threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的. 简单的代码示例如下,创建3个子线程并向其添加任务,然后运行并打印它们的线程ID和线程名字: import threading import time def task(params): print("sub thread run") currentThread = threading.c…

Python是跨平台的语言,也即是说同样的源代码在不同的操作系统不需要修改就可以同样实现 因此Python的作者就倒腾了OS模块这么一个玩意儿出来,有了OS模块,我们不需要关心什么操作系统下使用什么模块,OS模块会帮你选择正确的模块并调用 os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法os.path模块中关于路径常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录…

Python中循环函数1调用函数2,函数2中import了一个模块,函数1: def run(): for a in b: runTest(a,patter) 函数2: def runTest(case_dir, patter): import TestRunner discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_dir, pattern=patter) TestRunner中会有一些变量,变量值会动态变化.但是在函数1循环到第二次及以后时…