/*================================================================== 距离排序 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给出三维空间中的n个点(不超过10个),求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离. 输入 输入包括两行,第一行包含一个整数n表示点的个数,第二行包含每个点的坐标(坐标都是整数).点的坐标的范围是0到100,输入数据中不存在坐标相同的点. 输出 对于大小…

使用solr界面查询 {!geofilt}距离函数 star:[4 TO 5]星级排序 geodist() desc 距离排序 pt :31.221717,121.580891 sfield:location d:距离公里…

/*===================================== 距离排序 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给出三维空间中的n个点(不超过10个),求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离. 输入 输入包括两行,第一行包含一个整数n表示点的个数,第二行包含每个点的坐标(坐标都是整数).点的坐标的范围是0到100,输入数据中不存在坐标相同的点. 输出 对于大小为n的输入数据,输出n*(n-1)/2行格式如下的距离信息…

/*===================================== 整数奇偶排序 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入10个整数,彼此以空格分隔 重新排序以后输出(也按空格分隔),要求: 1.先输出其中的奇数,并按从大到小排列: 2.然后输出其中的偶数,并按从小到大排列. 输入 任意排序的10个整数(0-100),彼此以空格分隔 输出 按照要求排序后输出,由空格分隔 样例输入 4 7 3 13 11 12 0 47 34 98 样例输出 47 13 11…

$branchInfo=Db::name('Branch')->where('b_id','250')->find(); $map['p.cate_id']=array('eq',5); $map['b.lng']=array('neq',''); $map['b.lat']=array('neq',''); $map['b.b_id']=array('neq',250); $branchGoodsList=Db::name('BranchStock')->alias('s')->…

#.两点距离(1.4142135623730951) ,),point(,)); ORDER BY distance; mysql 5.6 添加 #.两点球面距离(.0357231545m) ,),point(,)) ORDER BY distance; ORDER BY distance; This . 第一个函数是计算平面坐标系下,两点的距离,就是 如果用于计算地球两点的距离,带入的参数是角度(经纬度),则计算的单位也是相差的角度,用此角度计算距离不准.纬度距离约111km每度,经度距离在赤…

网上给出的计算公式是这样的: Lng1表示A点纬度和经度,Lat2 Lng2 表示B点纬度和经度 a = Lat1 – Lat2为两点纬度之差 b = Lng1 -Lng2 为两点经度之差 6378.137为地球半径,单位为公里 计算出来的结果单位为公里 ),)))),)))) as juli from `area` ,…

当前所处在的位置(113.858202 , 22.583819 ),需要查询我附近1000米内的小区,并安装由近到远的顺序排列  SELECT s.id,s.name,s.lng,s.lat, round ((st_distance (point (lng, lat),point(113.858202,22.583819) ) / 0.0111)*1000) AS distance FROM wlsq_base.lt s HAVING distance<10 ORDER BY distance…

http://blog.csdn.net/zhouzhiwengang/article/details/53612481…

SQL 语句:select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance from bsx_tra…

这是小川的第384次更新,第412篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第246题(顺位题号是1030).我们给出一个矩阵,其中R行和C列具有整数坐标(r,c)的单元格,其中0 <= r <R且0 <= c <C. 另外,我们在该矩阵中给出了一个坐标为(r0,c0)的单元格. 返回矩阵中所有单元格的坐标,按照它们从(r0,c0)到最小距离到最大距离的距离进行排序.这里,两个单元格(r1,c1)和(r2,c2)之间的距离是曼哈顿距离,|r1 -…

思路: 1.获取我的位置,即:我的经纬度 2.各站点须有位置     即:排序对象有位置经纬度 3.查询要排序的站点列表 4.循环遍历计算  与我的距离 5.二维数组按 指定列(距离)排序 具体如下: 1.是小程序中的功能,因而小程序接口获取我的经纬度 wx.getLocation({ type: 'wgs84', success(res) { let latitude = res.latitude;//纬度 let longitude = res.longitude;//经度 //排序请求时…

一.MySql不使用空间函数,简单版 1.粗算,根据场景得到一个range,计算经纬度,得到的是一个矩形区域(A),不精确,但是已经有范围这个雏形了,最容易实现的方式之一. 1 2 3 4 5 6 where latitude>y-range and latitude<y+range and longitude>x-range and longitude <x+range order by abs(longitude -x)+abs(latitude -y)  limit 10;…

Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」.美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了. 地图元素的位置数据使用二维的经纬度表示,经度范围 (-180, 180],纬度范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为 界,东正西负.比如掘金办公室在望京 SOHO,它的经纬度坐标是 (116.48105,39.996794), 都是正数,因为中国位于东北半球…

原文: https://blogs.msdn.microsoft.com/shawnhar/2009/02/18/depth-sorting-alpha-blended-objects/ 翻译:李现民 最后修改:2012-07-03 “为什么我的透明物体的绘制顺序是错误的,或者为什么它们的一部分不见了?” 当绘制一个3D场景的时候,将图形按深度排序非常重要,只有这样靠近摄像机的物体才能被绘制在(离摄像机)更远的物体的上面.我们不会希望远方的山脉被绘制在近在眼前的建筑物的上面! 当前得到广泛应用的…

原文:Alpha混合物体的深度排序 先说个题外话, 本来我想解答一下最近Creators Club论坛上经常出现的一个问题, 意外的是在网上竟然找不到什么全面的答案.. 这是个有着复杂答案的简单问题: “为什么我的透明物体的绘制顺序不对, 或者有些不见了?” 当绘制一个3D场景时, 对图形进行深度排序是非常重要的, 这样离镜头近才画在远处物体的前面. 我们不会希望看到远处的山把近在眼前的建筑给挡住了! 如今有三种深度排序方法得到了广泛的应用: 深度缓冲 (也叫做 z-buffering) 油画家…

package lltse.java.collection; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Random; public class ListDemo { /** * @param…

题意 题目链接 Sol 去年考NOIP的时候我好像连最短路计数都不会啊qwq.. 首先不难想到一个思路,\(f[i][j]\)表示到第\(i\)个节点,与最短路之差长度为\(j\)的路径的方案数 首先把每个节点的最短路求出来 转移的时候按拓扑序(也就是按距离从小到大排序)转移一下 然而有\(0\)边的时候会挂掉,原因是会有dis相同的时候,这时候单按dis排序会无法判断转移方向 一种方案是直接把所有\(0\)边加入到新图中,拓扑排序一遍.得到第二关键字 同时判断一下\(0\)环 #include…

http://blog.csdn.net/woshi250hua/article/details/7723400 求两点间距离小于等于k的方案数 理一下思路: 求通过点A与另一点连接符合条件的个数 = 到点A距离相加符合条件个数 - A内部符合条件的个数 步骤: 因为从哪个点开始都一样,所以每次找子树重心开始遍历 求出子节点到这个点的所有距离,排序搜索,得出总方案数 减掉内部符合条件的数量,得到通过这个点的方案数 以此遍历每个点 注意: 求重心时,因为每次子树数量都是不一样的,要动态更新 相向搜…

前几天接的一个小项目,基于欧氏距离和马氏距离的异常点检测,已经交接完毕,现在把代码公开. 基于欧式距离的: load data1.txt %导入数据,行为样本,列为特征 X=data1; %赋值给X u=mean(X); %求均值 [m,n]=size(X); for i=1:m dist(i)=sqrt(sum(X(i,:)-u).^2); end [a,b]=sort(dist);%对欧氏距离进行排序 T=ceil(m*0.02)%设置阀值   Threshold=a(m-T);%定为阀值…

  翻译:李现民 最后修改:2012-07-03 原文:Depth sorting alpha blended objects 先说个题外话,本来我想回答在 Creators Club论坛上的一个常见问题,但(意外的是)我竟然没能从网上找到一个令人满意的答案. 问题本身很简单,但答案却有些复杂: “为什么我的透明物体的绘制顺序是错误的,或者为什么它们的一部分不见了?” 当绘制一个3D场景的时候,将图形按深度排序非常重要,只有这样靠近摄像机的物体才能被绘制在(离摄像机)更远的物体的上面.我们不会希…

Description 相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现.现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当然是交通问题,政府决定实现百岛湖的全畅通!经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了解后,决定在符合条件的小岛间建上桥,所谓符合条件,就是2个小岛之间的距离不能小于10米,也不能大于1000米.当然,为了节省资金,只要求实现任意2个小岛之间有路通即可.其中桥的价格为 100元/米. Input 输入包括多组数…

代码记录(需求:根据店铺等级和店铺到某个点的距离进行排序,其中店铺等级由高到低,距离由近及远) 需要排序的对象Store,Store.java package com.zhipengs.work.test; import java.io.Serializable; /** * 实体类或DTO * * @author zhipengs */ public class Store implements Serializable { private static final long serialVe…

C++解法: #include <iostream> #include <vector> #include <map> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: vector<vector<int>> allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) { vector<vector<))…

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #define N 40005 #define M 80005 #define LL long long using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int ver[M],edge[M],head[N],Next[M]; int n,m,tot,r…

一.KNN算法概述 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法.KNN是一种分类(classification)算法,它输入基于实例的学习(instance-based learning),属于懒惰学习(lazy learning)即KNN没有显式的学习过程,也就是说没有训练阶段,数据…

转自(有更多) https://blog.csdn.net/zj15527620802/article/month/2018/10 前言 找工作是一件辛酸而又难忘的历程.经历过焦虑.等待.希望,我们最终都能去到属于自己理想的地方. 从春招到秋招,我总计面试了数十家公司.春招面试了腾讯.去哪儿.360.小米.携程.华为.今日头条.美团.菜鸟网络等9家公司.除了今日头条止步三面.菜鸟物流备胎至七月底才回绝,其他公司均通过了面试.最后在美团和腾讯中纠结了一段时间后,选择了腾讯去实习.秋招腾讯转正的还算…

并查集 + 二分 我是 并查集 + 二分 做的QVQ 思路:两两枚举点之间的距离,sort排序,使距离有序.二分答案,每次判断是否符合条件,然后缩小查询范围,直到满足题目要求(保留2位小数精度就为 0.001就好了)最后保留两位小数输出 核心 判断是否符合条件: 对于每次判断,首先应初始化并查集.因为距离有序,一直并集直到两点距离大于(要判断的)k的两倍(k为每次二分检查的半径,两点距离大于半径即两点相离)为止. (现在所有距离小于k*2 都被联通了)两两枚举所有点,若有一点i离左海岸线的距离<…

This file is implementation of Common Common Computational Geometry Algorithms.Please please pay attention to input according to the specified data type. 个人实现的一些计算几何中常见的算法,包括点,线,多边形等:所有算法只依赖于C++标准库,不用包含任何其他第三方库,包含此头文件即可使用.使用时请注意按照规定的数据类型进行输入,目前只使用C++…

简介 在所有机器学习算法中,k近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)相对是比较简单的. 尽管它很简单,但事实证明它在某些任务中非常有效,甚至更好.它可以用于分类和回归问题! 然而,它更常用于分类问题. 在本文中,我们将首先了解KNN算法背后的原理,研究计算点之间距离的不同方法,然后最终用Python实现该算法. 目录 一个简单的例子来理解KNN背后的原理 KNN算法如何工作 计算点之间距离的方法 如何选择k因子 KNN聚类实例(python) 1.一个简单的例子来理解KNN背后的…