近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda…
最近对insert的锁操作比较费解,所以自己动手,一看究竟.主要是通过一下三个sql来看一下执行中的sql的到底使用了什么锁. select * from information_schema.INNODB_TRX\G; //记录当前正在执行的事务,以及事务的一些状态 select * from information_schema.INNODB_LOCKS\G; //包含了InnoDB事务锁的具体情况,包括事务正在申请加的锁和事务加上的锁. select * from information_…
1) 如果你同时从同一客户插入很多行,使用多个值表的INSERT语句.这比使用分开INSERT语句快(在一些情况中几倍). Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)-2) 如果你从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED语句得到更高的速度.Delayed的含义是让insert 语句马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真正写入磁盘:这比每条语句分别插入要快的多:LOW_PRIORITY刚好相反,在所有其他用户对表的读写完后才…
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from…
某系统反馈慢SQL影响生产,查看SLOW LOG发现下面慢SQL: SELECT COUNT(DISTINCT m.batch_no) FROM ob_relation r INNER JOIN ob_batch_d d ON r.sub_order_no = d.outbound_no INNER JOIN ob_batch_m m ON d.batch_no = m.batch_no WHERE r.production_mode =1 AND r.yn=0 AND r.outbound_n…
1.mysql update 语句: update user set name = 'xiaoming',age = 18 where uid = 3000; 更新记录时update操作也不需要写table关键字,像insert into一样,不需要写table关键字,直接写表名即可 2.mysql insert 语句: insert into user(uid,age,name,address) values(1000,18,'xiaohong','hunanyiyang')…
创建数据库表 create table person ( FName varchar(), FAge int, FRemark varchar(), primary key(FName) ) 基本sql语句 --查询 ; --删除 delete from person where FRemark='名誉总裁'; --插入 insert into person(FAge,FRemark)values(,'新员工') --更新 update person set FRemark='总经理'where…
MySQL 常用语句大全 一.连接 MySQL 格式: mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 用户密码 1.例 1:连接到本机上的 MYSQL. 首先在打开 DOS 窗口,然后进入目录 mysql bin,再键入命令 mysql -uroot -p,回 车后提示你输密码,如果刚安装好 MYSQL,超级用户 root 是没有密码的,故直接回车即 可进入到 MYSQL 中了,MYSQL 的提示符是: mysql> 2.例 2:连接到远程主机上的 MYSQL.假设远程主机的 IP 为:110…