(最大矩阵链乘)Matrix-chain product】的更多相关文章

题意: 这道题也是在不改变原序列每个元素位置的前提下,看每个元素与他身边的两个元素那个先结合能得到最大的能量 题解: 很明显这是一道区间dp的题目,这道题要断环成链,这道题需要考虑在这个区间上某个元素先与那个元素结合更好,而如果我们采用了区间dp的模板,那么我们就在dp中不用考虑某个元素先于左右那个结合,因为区间dp的模板已经做到了这一点 i是起点,j是终点,k就是枚举父区间是由哪两个子区间合并而成的 dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+v[i]*…
意甲冠军  由于矩阵乘法计算链表达的数量,需要的计算  后的电流等于行的矩阵的矩阵的列数  他们乘足够的人才  非法输出error 输入是严格合法的  即使仅仅有两个相乘也会用括号括起来  并且括号中最多有两个 那么就非常easy了 遇到字母直接入栈  遇到反括号计算后入栈  然后就得到结果了 #include<cstdio> #include<cctype> #include<cstring> using namespace std; const int N = 10…
Matrix-chain product. The following are some instances. a)       <3, 5, 2, 1,10> b)       <2, 7, 3, 6, 10> c)       <10, 3, 15, 12, 7, 2> d)       <7, 2, 4, 15, 20, 5> 矩阵链乘积: 应用动态规划方法: 1.刻画一个最优解的结构特征 2.递归地定义最优解的值 3.计算最优解的值,采用自底向上的方…
// UVa442 Matrix Chain Multiplication // 题意:输入n个矩阵的维度和一些矩阵链乘表达式,输出乘法的次数.假定A和m*n的,B是n*p的,那么AB是m*p的,乘法次数为m*n*p // 算法:用一个栈.遇到字母时入栈,右括号时出栈并计算,然后结果入栈.因为输入保证合法,括号无序入栈   #include<cstdio> #include<stack> #include<iostream> #include<string>…
题目描述: 输入n个矩阵的维度和一些矩阵链乘表达式,输出乘法的次数.如果乘法无法进行,输出error. Sample Input 9 A 50 10 B 10 20 C 20 5 D 30 35 E 35 15 F 15 5 G 5 10 H 10 20 I 20 25 A B C (AA) (AB) (AC) (A(BC)) ((AB)C) (((((DE)F)G)H)I) (D(E(F(G(HI))))) ((D(EF))((GH)I)) Sample Output 0 0 0 error…
传送门:http://oj.cnuschool.org.cn/oj/home/solution.htm?solutionID=35454 20603矩阵链乘 难度级别:B: 运行时间限制:1000ms: 运行空间限制:51200KB: 代码长度限制:2000000B 试题描述 输入n个矩阵的维度和一些矩阵链乘的表达式,输出乘法的次数.如果乘法无法进行,输出error.假定A是m*n矩阵,B是n*p矩阵,则乘法的次数为m*n*p.如果矩阵A的列数不等于矩阵B的行数,则这两个矩阵无法进行乘法运算.例…
动态规划--矩阵链乘法 1.矩阵乘法       Note:只有当矩阵A的列数与矩阵B的行数相等时A×B才有意义.一个m×r的矩阵A左乘一个r×n的矩阵B,会得到一个m×n的矩阵C. #include <iostream> using namespace std; #define A_ROWS 3 #define A_COLUMNS 2 #define B_ROWS 2 #define B_COLUMNS 3 void matrix_multiply(int A[A_ROWS][A_COLUM…
题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-442 题目大意:输入n个矩阵的维度和一些矩阵链乘表达式,输出乘法的次数.如果乘法无法进行,输出error. 假定A是m*n的矩阵,B是n*p的矩阵,乘法次数为m*n*p.如果A的列数不等于B的行数,则乘法 无法进行. 例如A是50*10的,B是10*20的,C是20*5的,则(A(BC))的乘法次数为10*20*5(BC的乘法次数)+50*10*5((A(BC)的乘法次数)=3500 分析:本题的关键是解析表达式,本题的表…
442 Matrix Chain MultiplicationSuppose you have to evaluate an expression like A*B*C*D*E where A,B,C,D and E are matrices.Since matrix multiplication is associative, the order in which multiplications are performed is arbitrary.However, the number of…
Description   Matrix Chain Multiplication  Matrix Chain Multiplication  Suppose you have to evaluate an expression like A*B*C*D*E where A,B,C,D and E are matrices. Since matrix multiplication is associative, the order in which multiplications are per…