转载自:http://blog.csdn.net/linminqin/article/details/44342205  索引的利弊与如何判定,是否需要索引 相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率,让Query 执行得更快,但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时,也给数据库带来了一些负面的影响.下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析. 索引的好处 索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本". 确实,…

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵…

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上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT…

索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6)…

为什么要做性能分析 你有没有这样的情况. 面对一个你没怎么写过的.复杂的业务,你构思了很久,终于开始敲下了第一段代码. 写的过程迷迷糊糊,有的时候还能把自己搞晕了. 但你还是终于把它写完了. 但是点击一运行,完了,有bug. 怎么办? debug的方式有很多,控制台打印是一种. 通过控制台打印的信息,我们能根据反馈去修改代码,直到代码能正常运行为止. 其实建索引也是一样的. 上篇帖子<浅谈sql索引>,说过索引的难点在于针对一个具体的表去做出最合适的索引. 因为这不只要看你表里有什么内容,更多…

一.简介   MySQL目前主要有以下几种索引类型:   1.普通索引   2.唯一索引   3.主键索引   4.组合索引   5.全文索引   二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]   1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引   2.index和key为同义词,两…

面试 问:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 同学A:加索引. 问:为什么加索引能优化慢查询?同学A:...不知道同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询. 问:你知道哪些数据结构可以提高查询速度?(听到这个问题就感觉此处有坑...)同学B:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树等等. 问:那这些数据结构既然都能优化查询速度,那Mysql种为何选择使用B+树?同学…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…