{ "level0": {"0": "销售", "1": "客服", "2": "人事/行政/后勤", "3": "餐饮", "4": "旅游", "5": "酒店", "6": "超市/百货/零售", &qu…

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_…

出租房面积(area) 出租房价格(price) 对比信息 代码 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pad import seaborn as sns import numpy as np sns.set_style('dark') kf = pad.read_csv('kf.csv') def sinplotone(): fig,ax = plt.subplots() ax.vio…

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye…

撰文 |懂懂 编辑 | 秦言 来源:懂懂笔记 在大手笔培育IP的背后,58同城是如何考量的? 在餐厅当服务员的李阿姨今年54岁了.她的女儿马上研究生毕业,非常喜欢陈伟霆,手机屏保都是他.李阿姨没想到,有一天竟然穿上了她女儿偶像设计的工装,以这种奇妙的方式跟她女儿产生了新的交集. 这是58同城"超职季"活动的一部分,7月27日,58同城超职季"潮改工装计划"正式发布,58同城品牌代言人&潮改工装联合发起人陈伟霆与时尚集团四位设计师一起,对快递员.房地产经纪.餐…

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou…

为什么要使用 MongoDB? MongoDB 这个来源英文单词“humongous”,homongous 这个单词的意思是“巨大的”.“奇大无比的”,从 MongoDB 单词本身可以看出它的目标是提供海量数据的存储以及管理能力.MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库,MongoDB 具备较好的扩展性以及高可用性,在数据复制方面,支持 Master-Slaver(主从)和 Replica-Set(副本集)等两种方式.通过这两种方式可以使得我们非常方便的扩展数据. MongoDB 较…

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms…

背景:需要获取58同城上面发布的职位信息,其中的包括职位的招聘要求,薪资福利,公司的信息,招聘者的联系方式.(中级爬虫的难度系数) 职位详情页分析 某个职位详情页的链接 https://qy.m.58.com/m_detail/29379880488200/ 打开以上链接并且F12进入开发者模式 我们可以看见联系方式需要登陆后才可以查看. 登陆后,右击鼠标查看页面的源码,发现html页面并没有电话号码,这里初步的猜测是通过ajax来加载渲染的(一般都是这种套路) 全局搜索分析 由上面可见联系方式…

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中…