##Advice for Applying Machine Learning Applying machine learning in practice is not always straightforward. In this module, we share best practices for applying machine learning in practice, and discuss the best ways to evaluate performance of the le…

Lecture 3(part 1) Divide and conquer 1. the general paradim of algrithm as bellow: 1. divide the problem into subproblems; 2. conqure each subproblems recrusively; 3. combine solution 2. Some typical problem (part 1) the matrix mutiplication(strassen…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/499/B 题目意思:给出两种语言下 m 个单词表(word1, word2)的一一对应,以及 professor's lecture 的 n 个单词.问记下来的笔记是什么.对于professor's lecture 的某个单词,如果在单词表中找到,word1, word2 都有可能.如果 word1 的长度  <= word2 的长度,就输出word1,否则word2 考了map<string, st…

http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/physics/laureates/1928/richardson-lecture.pdf OWEN W. RICHARDSON Thermionic phenomena and the laws which govern them Nobel Lecture, December 12, 1929 In its broadest aspect this subject may be summarized as the…

Jordan Lecture Note-1: Introduction 第一部分要整理的是Jordan的讲义,这份讲义是我刚进实验室时我们老师给我的第一个任务,要求我把讲义上的知识扩充出去,然后每周都要讲给他听.如果有需要这份讲义的话,请留言,我会用邮件发给你. 首先,我来说说机器学习这个东西.刚进实验室,我根本连什么是机器学习都不知道,听到这个名词后的第一反应是机器人,心想估计是搞硬件的.后来才发现其实机器学习更偏向于后面两个字,也就是“学习”.打个不恰当的比方吧,人类在婴儿时期,还无法对世上…

Jordan Lecture Note-3:梯度投影法 在这一节,我们介绍如何用梯度投影法来解如下的优化问题: \begin{align} \mathop{\min}&\quad f(x)\nonumber\\\mathop{s.t.}&\quad \mathbf{A}_1 x\leq b_1\nonumber\\&\quad \mathbf{A}_2x= b_2\label{equ:originalModel}\end{align} 其中$x\in\mathbb{R}^n,\ma…

Maximal Margin Classifier Logistic Regression 与 SVM 思路的不同点:logistic regression强调所有点尽可能远离中间的那条分割线,而SVM则强调最靠近分割线的点于分割线的距离仅可能的远. 定义间隔函数:$\hat{r}^{(i)}=y^{(i)}(w^\prime x^{(i)}+b)$.当$y^{(i)}=1$时,$w^\prime x^{(i)}+b>0$:当$y^{(i)}=-1$时,$w^\prime x^{(i)}+b<…

题目链接:E. A and B and Lecture Rooms 题目大意 给定一颗节点数10^5的树,有10^5个询问,每次询问树上到xi, yi这两个点距离相等的点有多少个. 题目分析 若 x==y 直接返回 n. 先求出 x, y 两个点的中点. 先求出 LCA(x, y) = z,假设 Depth[x] >= Depth[y] ,若Depth[x] == Depth[y] ,那么 z 就是它们的中点. 答案就是,n - Size[fx] - Size[fy],fx 是从x向上跳,一直跳…

The Maths Lecture 题意:求存在后缀Si mod k =0,的n位数的数目.(n <=1000,k<=100); 用f[i][j]代表 长为i位,模k等于j的数的个数. 可以用 f[i+1][(t*10i+j)%k]=∑f[i][j]+(j==0),(t*10i+j)%k!=0;动态规划 这样可以求出所有f[n][i] i>0 的值. 最后用9*10^(n-1)-∑f[n][i] 就可以得到 答案 #include <bits/stdc++.h> using…

Lecture Halls (会议安排)   时间限制(普通/Java):1000MS/10000MS     运行内存限制:65536KByte 总提交: 38            测试通过: 20 描述 假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场.设计一个有效的算法进行安排.(这个问题实际上是著名的图着色问题.若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连.使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数.) 编程任务: 对于给定的k个待安排的活动,编程计…