https://www.zhihu.com/question/41667903 Linux[公共基础]:TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux,但是正式版对Windows的支持日趋完善,真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow.不过,学习Linux真的用不了多久(当然是指做开发环境日常日用,立志做系统管理员还是要下一番功夫的).推荐Ubuntu 16.04 LTS,这不仅是“新手友好”的发行版,也是Google很多产品的官方支持版本,官方支持就会…

1.https://www.zhihu.com/question/41667903?from=profile_question_card 2.http://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730 3.https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/ 新手向的TensorFlow学习之路 http://hp.stuhome.net/index.php/2017/03/…

https://www.zhihu.com/question/41667903 源码分析 http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html 如何贡献TensorFlow代码 https://github.com/DjangoPeng/tensorflow/blob/master/CONTRIBUTING.md https://research.google.com/pubs/abadi.html…

要学Java,怎么高效地学习,怎么规划?   题主是一个个例,99%的人(包括我自己)都没有题主这样的经历,也很难提出具有很强参考性的java学习建议.我倒是之前面试过一个跟题主有点类似的人,拿出来分享一下. 那时我们广撒网大量面试前端开发,遇到了他:年龄:20性别:男学历:初中职业:自由职业者经历:初中毕业后,在网吧当网管,靠在网上搜索教程自学javascript及网络技术.教过别人js,还录过js学习视频教程了解IE系列浏览器常见安全漏洞开发过网吧里操作网页的小工具也发起过sql注入.xss…

在学习TensorFlow的过程中,我们需要知道某个tensor的值是什么,这个很重要,尤其是在debug的时候.也许你会说,这个很容易啊,直接print就可以了.其实不然,print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession.因为我们在建立graph的时候,只建立tensor的结构形状信息,并没有执行数据的操作. 一 class tf.Session 运行tensorflow操作…

在github上,tensorflow的star是22798,caffe是10006,torch是4500,theano是3661.作为小码农的我,最近一直在学习tensorflow,主要使用python的接口进行学习.本博文主要以/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist(github上下载)作为例程,讲解python代码的实现. 读代码的时候,建议大家理清主线,从主函数开始,调用到那个子函数时,再去阅读子函数的功能.我在minist的python代码中…

学习TensorFlow,在MNIST数据集上建立softmax回归模型并测试 一.代码 <span style="font-size:18px;">from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist =input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) import tensorflow astf sess =tf.InteractiveS…

学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建.训练和改进循环神经网络…

1080ti显卡实在是太贵了,8k一张的价格,让我感到无耐.还好,有gcp的gpu来训练,最有意思的是,他还提供300美元,让你挥霍. 1.当然是申请gcp的账号. 2.登录后,左侧->"IAM和管理“->"配额” 3.在“指标”->"全不选"->搜索框输入”k80“,选中”Nvidia K80 GUPs". 4.这时列表为可用单位,在“位置”中找到你的vps所在地区. 5.在左侧方框选中后,点击上方的“修改配额”(这是配额应为0,…

深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识. tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax   这里用到的tf基本知识 tf.tensor-张量,其实就是矩阵.官方说法是原料 tf.Varible-变量,用来记录数据,参数.其实也是个矩阵.不过要初始化后才有具体的值 tf.Session()-会话,就是个模型,我们可以在里面添加数据流动方向,运算节点 香农熵 香农熵是计算信息…