深入Asyncio（十）异步解析式

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深入Asyncio（十）异步解析式

Async Comprehensions 目前已经学会了如何在Python中进行异步迭代,接下来的问题是这是否适用于解析式?答案是OJBK!该支持在PEP 530中提及,建议去读一下. >>> import asyncio >>> async def doubler(n): # 1 ... for i in range(n): ... yield i, i*2 ... await asyncio.sleep(0.1) # 2 >>> async def…

[Python 多线程] asyncio (十六)

asyncio 该模块是3.4版本加入的新功能. 先来看一个例子: def a(): for x in range(3): print('a.x', x) def b(): for x in 'abc': print('b.x', x) a() b() #运行结果: a.x 0 a.x 1 a.x 2 b.x a b.x b b.x c 这个例子是一个典型的串行程序,两个函数调用是在主线程中顺序执行. 有以下几种方法可以让这段程序改为并行: 1. 生成器 2. 多线程 3. 多进程 4. 协程…

在Python中使用asyncio进行异步编程

对于来自JavaScript编码者来说,异步编程不是什么新东西,但对于Python开发者来说,async函数和future(类似JS的promise)可不是那么容易能理解的. Concurrency vs Parallelism Concurrency和Parallelism听起来一样,但在实际编程里它们有着较大的不同. 想象下你在做饭的时候写书,看起来好像你在同一时间做两件事情,实际你只是在两项事情中相互切换,当你在等水开的时候你就可以去写书,但你切菜时你要暂停写作.这就叫做concurren…

Python使用asyncio+aiohttp异步爬取猫眼电影专业版

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网…

asyncio之异步上下文管理器

异步上下文管理器前面文章我们提到了上下文管理器,但是这个上下文管理器只适用于同步代码,不能用于异步代码(async def形式),不过不用担心今天我们就来讨论在异步中如何使用上下文管理器. 特别提醒本教程所使用的Python版本为Python3.7. async with 异步上下文管理器.类似于同步上下文管理器,我们知道使用with可以实现一个上下文管理的器,而对于异步上下文管理器其根本表现形式为async with,下面的一段代码告诉你async with是如何运作的. import as…

python3.5+ asyncio await异步详解

import asyncio,time from collections import defaultdict from pprint import pprint collect=defaultdict(list) #######创建处理一个对象的方法,并返回期物 async def dealone(chunk): return 'Receive %d at %.5f seconds' % (chunk,time.time()) #######委派给dealone处理,并获取处理结果 async…

用asyncio的异步网络连接来获取sina、sohu和163的网站首页

代码如下: import asyncio async def wget(host): print('wget %s...' % host) connect = asyncio.open_connection(host, 80) reader, writer = await connect header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n' % host writer.write(header.encode('utf-8')) await writer.drain(…