本課主題 Spark Worker 原理 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 Worker 启动 Executor 源码鉴赏 Worker 与 Master 的交互关系 [引言部份:你希望读者看完这篇博客后有那些启发.学到什么样的知识点] 更新中...... Spark Worker 原理图 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 因为 Worker 中有消息的循环体,可以用来接收消息,接上一章介绍当 Master 把一个 LaunchDriver 发送到 Worker 的时候,Wo…

上篇文章我们剖析了Master的原理和源码,知道了当Master使用资源分配算法将资源分配完成后,就会给对应的Worker发送启动Driver或者Executor的消息,那么Worker收到这些消息后,具体是怎么启动Driver或者Executor的呢?这篇文章就让我们深入剖析一下Worker的原理和源码. 一.启动Driver Worker接收到了Master发送过来的启动Driver的信息,LaunchDriver函数首先启动一个DriverRunner线程. worker.actor !…

本课主题 Spark Worker 原理 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 Worker 启动 Executor 源码鉴赏 Worker 与 Master 的交互关系 Spark Worker 原理图 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 因为 Worker 中有消息的循环体,可以用来接收消息,接上一章介绍当 Master 把一个 LaunchDriver 发送到 Worker 的时候,Worker 接收这个 LaunchDriver 然后创建一个新的 DriverRunner…

MapReduce原理及源码解读 目录 MapReduce原理及源码解读 一.分片 灵魂拷问:为什么要分片? 1.1 对谁分片 1.2 长度是否为0 1.3 是否可以分片 1.4 分片的大小 1.5 开始分片 1.6 分片后读取会不会断行 二.Map阶段 2.1 实例化Mapper 2.2 调用map()方法 三.Shuffle阶段 灵魂拷问:哪来的Shuffle? 3.1 shuffle的概念 3.2 Map端Shuffle 3.2.1 分区(partition) 3.2.2 写入环形缓冲区…

引言 我们知道在application中每存在一个action操作就会触发一个job,那么spark底层是怎样触发job的呢?接下来我们用一个wordcount程序来剖析一下job的触发机制. 解析wordcount源码 val lines = sc.textFile()   val words = lines.flatMap(line => line.split(" "))   val pairs = words.map(word => (word, 1))   val…

接着上期内核源码(六)的最后,DAGSchedule会将每个Job划分一系列stage,然后为每个stage创建一批task(数量与partition数量相同),并计算其运行的最佳位置,最后针对这一批task创建一个TaskSet对象,调用submitTasks方法提交TaskSet到TaskSchedule.那么这篇文章我们来剖析TaskScheduler接收到TaskSet后会进行的一系列操作.    taskScheduler.submitTasks( new TaskSet(tasks.…

接Dubbo源码剖析六之SPI扩展点的实现之getExtensionLoader - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)继续分析Adaptive功能实现原理.Adaptive的主要功能是对所有的扩展点进行封装为一个类,通过URL传入参数的时动态选择需要使用的扩展点(参考Dubbo SPI机制之三Adaptive自适应功能 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中案例).其底层的实现原理就是动态代理,这里我们会通过源码的形式告诉大家,他是如何通过动态代理…

引言 对于Spark开发人员来说,了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的spark application被划分为几个job,每个job被划分为几个stage,每个stage包括了你的哪些代码,只有知道了这些之后,碰到某个stage执行特别慢或者报错,你才能快速定位到对应的代码,对其进行性能优化和排错. stage划分原理与源码 接着上期内核源码(五)的最后,每个action操作最终会调用SparkContext初始化时创建的DAGSchedule的runJob方法创建一个job: 那么…

在上篇 spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRPCEnv 中,涉及到了Diapatcher 内容,未做过多的剖析.本篇来剖析一下它的工作原理. Dispatcher 是消息的分发器,负责将消息分发给适合的 endpoint 其实这个类还是比较简单的,先来看它的类图: 我们从成员变量入手分析整个类的内部构造和机理: 1. endpoints是一个 ConcurrentMap[String, EndpointData], 负责存储 endpoint name…

spark 源码分析之十--Spark RPC剖析之TransportResponseHandler.TransportRequestHandler和TransportChannelHandler剖析 TransportResponseHandler分析 先来看类说明: Handler that processes server responses, in response to requests issued from a [[TransportClient]]. It works by tr…