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Hbase对时,时差范围的确定
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Hbase对时,时差范围的确定
Hbase对时具有严格的要求,集群内部所有机器之间的时差默认不能超过30秒,也就是说,一旦某个regionserver节点上的时间与master节点上的时间差值超过30秒,就会导致相应的regionserver无法上线.如果需要重新设置各机器之间的允许时差范围,可以通过在hbase-site.xml添加相应的配置,如下: <property> <name>hbase.master.maxclockskew</name> <value>18000</va…
hbase运行shell时ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing 的解决办法
这个问题困扰了我一天多的时间,百度搜索的前几条的答案也是很扯淡的,说什么把/etc/hosts文件下的127.0.1.1改成127.0.0.1就行了,我也只能呵呵了.今天早上起得很晚,中午迪哥请我们去吃完水饺后就一直在解决这个问题,下面的这两篇文章对我帮助很大: http://www.cnblogs.com/wukenaihe/archive/2013/03/15/2961029.html http://www.chenyudong.com/archives/linux-ntpdate-ti…
HBase 1.2.6 完全分布式集群安装部署详细过程
Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas…
Hbase的基本原理(与HIVE的区别、数据结构模型、拓扑结构、水平分区原理、场景)
重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础…
Mapreduce的文件和hbase共同输入
Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i…
Redis/HBase/Tair比较
KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式 支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (…
Hbase的伪分布式安装
Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab…
Spark踩坑记——数据库(Hbase+Mysql)
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…
Spark读写Hbase的二种方式对比
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含(ImmutableBytesWritable, Result)的RDD, 随后取出rowkey和value的键值对儿利用StatCounter进行一…
深入学习HBase架构原理
HBase定义 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数…