Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte…

1.动态语言 sys.getrefcount()    //查看对象的引用计数 增加对象的引用计数场景 对象创建时:以赋值的方式,创建变量名的同时就会创建变量 将对象添加进容器时:类似list.append() 当对象被当作参数传递给函数时 多重目标赋值时:s1 = s2 = s3 = 'abc' 为对象创建另外的变量名 减少引用计数 引用此对象的某变量名被显示销毁:del x 引用此对象的某变量名重新赋值 从容器中移除对象时,类似list.pop() 容器本身被销毁 if if boolean…

Python迭代器和列表解析 迭代器 例如: In [1]: l1 = [1,2,3,4,5] dir(i1)可以看到内置方法'__iter__' 生成一个迭代器: l1.__iter__,或i2 = iter(l1) 列表解析 列表解析:根据已有列表,高效生成新列表的方式 列表交叉生产元素为元组的列表: 列表解析扩展: 上述列表解析直接生成列表,如果列表过大,会占用过多内存,那么可以使用生成器返回一个生成器对象,如下解释:列表解析和生成器表达式关系类似于range和xrange的关系. 例如:…

 [TOC] 1. 列表解析 1.1 列表解析基础 列表解析把任意一个表达式应用到一个迭代对象中的元素 Python内置ord函数会返回一个字符的ASCII整数编码(chr函数是它的逆过程, 它将ASCII整数编码转化为字符) >>> ord('1') 49 >>> ord('A') 65 >>> chr(65) 'A' >>> 如果我们需要收集一个字符串的所有字符的ASCII编码,最直接的方法是使用一个简单的for循环 >&…

julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 https://julia-zh-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 初学python几个月,初学julia才几天,理解与认识不到位, 如发现有误的地方,请指出,谢谢. =# #= 在python使用列表解析,感觉比较方便: [r for r in range(10)…

Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

迭代器和生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口.Python 的迭代无缝的支持序列对象,而且还允许程序猿迭代非序列类型,包括用户定义的对象. 迭代器是一个next()方法的对象,而不是通过索引计数.当需要下一项时,调用迭代器(Iterator)的next()方法就可以获得.条目全部取出后,会引发一个StopIterration 异常.这并不表示错误发生,只是表示迭代完成.迭代器不能向后移动,不能回到开始,也不能复制一个迭代器. eg. >>> myTupe = (123,'xyz',45.67…

 [TOC] 尽管while和for循环能够执行大多数重复性任务, 但是由于序列的迭代需求如此常见和广泛, 以至于Python提供了额外的工具以使其更简单和高效. 迭代器在Python中是以C语言的速度运行的, 而且迭代器的版本根据每次发行而改进, 所以它的运行速度更快. while一般比for的效率更低些, for循环通过不同的写法可以完全可以替代while循环, 所以当在while和for中选择时,用for循环吧 迭代器 迭代器初探 for循环可以用于Python中任何序列类型, 包括列表…

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e…