pyspark数据准备

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Spark机器学习2·准备数据(pyspark)

准备环境 anaconda nano ~/.zshrc export PATH=$PATH:/anaconda/bin source ~/.zshrc echo $HOME echo $PATH ipython conda update conda && conda update ipython ipython-notebook ipython-qtconsole conda install scipy PYTHONPATH export SPARK_HOME=/Users/erichan…

python学习笔记1-python相关应用套件

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zeppelin中运行spark streaming kakfa & 实时可视化

notebook方式运行spark程序是一种比较agile的方式,一方面可以体验像spark-shell那样repl的便捷,同时可以借助notebook的作图能力实现快速数据可视化,非常方便快速验证和demo.notebook有两种选择,一种是ipython notebook,主要针对pyspark:另一种是zeppelin,可以执行scala spark,pyspark以及其它执行引擎,包括hive等.比较而言,ipython notebook的可视化能力更强,zeppelin的功能更强.这里…

Python01 python入门介绍

1 python简介 1.1 为什么学python python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年,崛起于2012年. C语言开发效率低,而shell是一种胶水语言,python的目的是创造出了一种基于C语言和Shell脚本之间的功能全面而且易学易用.可扩展的语言:主流版本2.7.3.6. 1.2 python的发展伴着人工智能的…

使用pyspark模仿sqoop从oracle导数据到hive的主要功能（自动建表，分区导入，增量，解决数据换行符问题）

最近公司开始做大数据项目,让我使用sqoop(1.6.4版本)导数据进行数据分析计算,然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟,而其中导数据(增量)就占了4分钟左右,老板给我提供了使用 spark 导数据的思路,学习整理了一个多星期,终于实现了sqoop的主要功能. 这里我使用的是pyspark完成的所有操作. 条件:hdfs平台,pyspark,ubuntu系统运行:我这里是在 /usr/bin 目录下(或者指定在此目录下 )运行的python文件,也可以…

pyspark dataframe 格式数据输入做逻辑回归

该方法好处是可以调节阈值,可调参数比其他形式模型多很多. [参照]http://blog.csdn.net/u013719780/article/details/52277616 [3种模型效果比较:逻辑回归,决策树,随机森林]http://blog.csdn.net/chaoran_liu/article/details/52203831 from pyspark import SparkContextfrom pyspark.mllib.classification import Logis…