一.B+树是什么 B+ 树是一种树型数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中.B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改操作拥有较稳定的对数时间复杂度.B+ 树元素自底向上插入,这与二叉树恰好相反. B+ 树的创造者Rudolf Bayer没有解释B代表什么.最常见的观点是B代表平衡(balanced),因为所有的叶子节点在树中都在相同的级别上.B也可能代表Bayer,或者是波音(Boeing),因为他曾经工作于波音科学研究实验室 1)B+树的节点 在 B+ 树中的节点通常被表示为…

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始. 一.二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子…

小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司. 话说两个多月前,小史通过了A厂的一面,两个多月后的今天,小史终于等到了A厂的二面. 简单的自我介绍后,面试官看了看小史的简历,开始发问了. [面试现场] 小史:没问题,这个项目前端用的react+webpack,后端用的nginx+SpringBoot+Redis+MySql,前后端分离的,最后用docker进行容器化部署.主要模块有师生系统.课程系统.成绩系统.选课系统等. 这个项目…

本文引用文章如链接: http://www.codinglabs.org/html/theory-of-mysql-index.html#more-100 参考书籍:Mysql技术内幕 本文主要是阐述mysql索引机制,主要是说明存储引擎Innodb 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题. 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构…

笔者看过很多数据库相关方面的面试题,但大多数答案都不太准确,因此决定在自己blog进行一个总结. Q1:数据库有哪些索引?优缺点是什么? 1.B树索引:大多数数据库采用的索引(innoDB采用的是b+树).能够加快访问数据的速度,尤其是范围数据的查找非常快.缺点是只能从索引的最左列开始查找,也不能跳过索引中的列,如果查询中有某个列用到了范围查询,则右边所有列都无法使用索引优化查找. 2.哈希索引:基于哈希表实现.在MySQL中,只有Memory引擎显式的支持哈希搜索.哈希查找的速度非常快,但哈希…

在分析MySQL数据库索引之前,很多小伙伴对数据结构中的树理解不够深刻.因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,再一步步引出MySQL数据库索引底层数据结构. 一.二叉树 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子树不为空,则右子树的值均大于于根节点的值: 3.任意节点的左右子树也分别是二叉查找树: 4.没有键值相等的节点: 局限性:一个二叉查找树是由n个节点随机构成.所以,对于…

MySQL 树形索引结构 B树 B+树   如何评估适合索引的数据结构 索引的本质是一种数据结构 内存只是临时存储,容量有限且容易丢失数据.因此我们需要将数据放在硬盘上. 在硬盘上进行查询时也就产生了硬盘的I/O操作,而硬盘的I/O存取消耗的时间要比读取内存大很多.因此数据查询的时间主要决定于I/O操作的次数. 每访问一次节点就需要对磁盘进行一次I/O操作.   树模型 二分查找的时间复杂度是O(log2n),是一种很高效的查询方式.在一系类树种使用二分查找的树有很多,但并不是所有树都适合作为索…

以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 lengt…

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 一:插入订单 业务逻辑:插入订单数据,为了避免重复导单,一般会通过交易号去数据库中查询,判断该订单是否已经存在. 最基础的sql语句 mysql> select * from book_order where order_id = "10000"; +-------+--------------------+…

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:…

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX…

1.MySQL数据库索引的底层原理 https://mp.weixin.qq.com/s/zA9KvCkkte2mTWTcDv7hUg…

前言 mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统.与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一,索引优化是必备的技能之一. 为什么要了解索引 真实案例 案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中.那时不了解索引,一条简单的"根据用户名搜索全部回答的sql"需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用. 案例二:最近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少.例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,…

一.mysql索引 1.磁盘文件结构 innodb引擎:frm格式文件存储表结构,ibd格式文件存储索引和数据. MyISAM引擎:frm格式文件存储表结构,MYI格式文件存储索引,MYD格式文件存储数据 2.mysql数据库数据范问原理(innodb.BTREE) (1)ibd文件中主键构建b+tree,主键树的叶子结点包含了所有的主键值,存储主键值和对应的表数据 (2)其他索引构建b+tree,树的叶子结点包含了所有该索引字段的值,存储索引值和主键值. 原理图如下图所示: 3.索引类型 普通…

一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻…

一 介绍 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查. (建索引是让mysql提供的一种数据结构) 索引相关见解 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响.而索…

索引的原理 本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据. 索引的数据结构 b+树 b+树性质 1.索引字段要尽量的小:即索引字段要尽量的小,比如int占4字节,要比bigint8字节少一半. 2.索引的最左匹配特性:当b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候…

索引原理 树数据结构及其算法简介 B+/-树: - 多路搜索树; - 时间复杂度O(logdN);h为节点出度,d为深度 红黑树: - 节点带有颜色的平衡二叉树 - 时间复杂度O(log2N);h节点出度=2 平衡二叉树: - 绝对平衡二叉树,查找效率和红黑树基本一样 - 但是插入和删除的效率低于红黑书; 查找时间复杂度 上述数据结构,因为时间复杂度是O(logdN),所以d越大,效率上越低, 同时,红黑树在插入和删除的操作上有较高的效率,所以C++中Map就是红黑树实现的; 磁盘I/O操作 参…

1. 数据库索引 1.1 索引作用 当我们在数据库表中查询数据时,若没有索引,会逐个遍历表格中的所有记录,表格中数据记录量大时很耗时.建立索引就像创建目录一样,直接通过索引找到数据存储位置,加快查找.例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息.    如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止.        如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过一…

###############    索引介绍    ############## """ 1. 索引介绍 需求: 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的, 也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重. 说起加速查询,就不得不提到索引了. 索引: 简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的…

索引 基本概念:索引是在存储引擎层实现的,而不是在服务器层实现的,所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现. 数据结构 Tree 指的是 Balance Tree,也就是平衡树.平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层. B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现,它具有 B Tree 的平衡性,并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能. 在 B+ Tree 中,一个节点中的 key 从左到右非递减排列,如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 key…

一.什么是索引 索引是mysql数据库中的一种数据结构,就是一种数据的组织方式,这种数据结构又称为key 表中的一行行数据按照索引规定的结构组织成了一种树型结构,该树叫B+树 二.为何要用索引 优化查询速度 注意:只能加速索引字段 三.如何正确的看待索引 错误的认知 项目上线之后,运行了一段是时间,发现项目运行极卡 想要加索引,最好提前加上,在开发之初,定位到常用的查询,为该字段提前创建索引, 在上线之后想加索引,光把问题定位到索引上就需要耗费很长时间,排查成本很高 索引越多越好 索引使用与加速…

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…

设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率.设计MySql索引的时候有一下几点注意: 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还…

今天,我们来讲讲Mysql数据库的索引的一些东西,想必大家都知道索引能干吗?必然是查找数据表的时候,查找的速度快啊,尤其是那些几百万行的数据库,不建立索引,你是想考验用户的耐心吗?Mysql有多种存储引擎,必然,每种引擎的创建索引也是不尽相同的,比如MyISAM是B+Tree非聚集索引(secondary index)而InnoDB是B+Tree非聚集索引(clustered index),(此处有知识点:聚集索引和聚簇索引是同一个概念,只是中文不同的翻译).下面,我打算从以下几个角度来讲解下数…

一.索引的含义和特点     索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出某个或多个列中有一特点值的行,所用MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径.     索引是在储存引擎中实现的,因此,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储殷勤支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高…

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于 没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以 WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表…

索引初识: 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id , , adddate ); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: ; 最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的索引: CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (cate…

数据库索引 在数据库中.索引使数据库程序无须对整个表进行全表扫描就可以在其中找到所需的数据: 数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合.以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单: MySQL 索引的增删查 SQL 语句效率的分析   索引的作用: 设置合适的索引.可以快速定位.加快查询效率: 表数据量大.或者涉及多个表连查时.加快查询速率: 降低数据库的排序成本.减少数据库的IO成本:   索引的分类: 单列索引:建立在单列上的索引: 多列索引:建立在多列上的索引: 普通索引:基本的索引类…