1 # -*- coding: utf-8 -*- # sum_of_products.py # @author 0yst3r # @description 两数之积及多数之积 # @created Mon Apr 15 2019 15:22:24 GMT+0800 (中国标准时间) # @last-modified Mon Apr 15 2019 17:04:25 GMT+0800 (中国标准时间) # ''' # 两数之积 def product(x, y): return x * y pr…

目录 QuantLib 金融计算--自己动手封装 Python 接口(1) 概述 QuantLib 如何封装 Python 接口? 自己封装 Python 接口 封装 Array 和 Matrix 类 QuantLibEx 和官方包混合使用 附录:接口文件.setup.py 和 __init__.py quantlibex.i ql.i types.i common.i linearalgebra.i setup.py __init__.py QuantLib 金融计算--自己动手封装 Pyth…

目录 QuantLib 金融计算--自己动手封装 Python 接口(2) 概述 如何封装一项复杂功能? 寻找最小功能集合的策略 实践 估计期限结构参数 修改官方接口文件 下一步的计划 QuantLib 金融计算--自己动手封装 Python 接口(2) 概述 对于一项简单功能,通常只需要包装少数几个类就可以,正如<自己动手封装 Python 接口(1)>演示的那样. 下面,将演示如何包装 QuantLib 中的复杂功能,最终实现从固息债交易数据中估计期限结构模型的参数. 如何封装一项复杂功能…

在假期利用Python完成了<数值分析>第二章的计算实习题,主要实现了牛顿插值法和三次样条插值,给出了自己的实现与调用Python包的实现--现在能搜到的基本上都是MATLAB版,或者是各种零碎的版本. 代码如下: (第一题使用的自己的程序,第二第三题使用的Python自带库) import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from numpy.linalg import s…

修改为 bot_name = spider.settings.attributes['BOT_NAME'].value tablenameCommon = 'amazon_hot_new_release_' strLen=len(bot_name) strTarget=str[strLen-2:strLen] tablename = tablenameCommon+strTarget.lower() str = 'AmazonHotNewReleaseCrawler_US' strLen=len…

给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积. 示例: 输入: [1,2,3,4]输出: [24,12,8,6]说明: 请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题. class Solution: def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]: ln =len(nums) left,righ…

class Solution: def Days(self,year,month,day): if (year%4==0 and year%100!=0) or year%400==0: monthlist=[0,31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] else: monthlist=[0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] years=year-1 days=years*365+years/4-years/100+year…

第三题暂缺,之后补充. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.optimize as so import sympy as sp x = sp.symbols('x') def calculate(expr_i, expr_j, expr_value,expr_omega): ans=0 for cnt,v in enumerate(expr_value): if isinstance(expr_i,(ty…

Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…