大数据处理框架之Strom:容错机制】的更多相关文章

1.集群节点宕机Nimbus服务器 单点故障,大部分时间是闲置的,在supervisor挂掉时会影响,所以宕机影响不大,重启即可非Nimbus服务器 故障时,该节点上所有Task任务都会超时,Nimbus会将这些Task任务重新分配到其他服务器上运行 2.进程挂掉Worker 挂掉时,Supervisor会重新启动这个进程.如果启动过程中仍然一直失败,并且无法向Nimbus发送心跳,Nimbus会将该Worker重新分配到其他服务器上Supervisor 无状态(所有的状态信息都存放在Zooke…
大数据处理框架之Strom: Storm----helloword Storm按照设计好的拓扑流程运转,所以写代码之前要先设计好拓扑图.这里写一个简单的拓扑: 第一步:创建一个拓扑类含有main方法的类型,作为程序入口: package bhz.topology; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; impo…
Storm是分布式实时计算系统,用于数据的实时分析.持续计算,分布式RPC等. (备注:5种常见的大数据处理框架:· 仅批处理框架:Apache Hadoop:· 仅流处理框架:Apache Storm 和 Apache Samza:· 混合框架:Apache Spark 和 Apache Flink) 水龙头出来的是水滴 不是水流柱说明单个数据量小,但是连续不断的,后面水滴加闪电 表示处理迅速. 一.storm架构结构 二.Strom和Hadoop 分类对比 两者应用场景不同:Storm:进程…
一.并行机制 Storm的并行度 ,通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力. 1.组件关系:Supervisor node物理节点,可以运行1到多个worker,不能超过supervisor.slots.ports数量:worker:工作进程,即jvm.为特定拓扑的一个或者多个组件Spout/Bolt产生一个或者多个Executor.默认情况下一个Worker运行一个Executor Executor:线程Thread,为特定拓扑的一个或者多个组件Spout/Bolt实例运行一个或者多个…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 storm-0.9 apache-flume-1.6.0 一.Flume+Kafka+Storm架构设计 采集层:实现日志收集,使用负载均衡策略消息队列:作用是解耦及不同速度系统缓冲实时处理单元:用Storm来进行数据处理,最终数据流入DB中展示单元:数据可视化,使用WEB框架展示 二.案例:通过flume客户端向flume采集器发送日志,flume将日…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 storm-0.9 一.DRPC DRPC:Distributed remote procedure call,分布式远程过程调用,DRPC是通过一个DRPC服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的. Strom DRPC设计目的:为了充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算:Storm接收若干个数据流输入,数据在Topo…
搭建环境 Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo)      zookeeper-3.4.11 jdk1.7.0_80      Python 2.7.5 (https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html) 集群方案 机器:101 102 103 安装步骤 安装依赖jdk和python [cluster@PCS101 ~]$ java -version java version "1.7.…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 storm-0.9 apache-flume-1.6.0 一.storm三种事务1.普通事务(常用)2.Partitioned Transaction - 分区事务3.Opaque Transaction - 不透明分区事务 二.普通事务设计1.Design 1强顺序流(强有序)(1)引入事务(transaction)的概念,每个transaction(…
storm 引入redis ,主要是使用redis缓存库暂存storm的计算结果,然后redis供其他应用调用取出数据. 新建maven工程 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org…
storm 使用kafka做数据源,还可以使用文件.redis.jdbc.hive.HDFS.hbase.netty做数据源. 新建一个maven 工程: pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apa…