ElasticSearch - match vs term

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ElasticSearch - match vs term

match vs term 这个问题来自stackoverflow https://stackoverflow.com/questions/23150670/elasticsearch-match-vs-term-query 首先还原一下这个场景创建索引test,含有一个_doc类型 PUT /test { "mappings" : { "_doc" : { "properties" : { "field1" : { &qu…

ElasticSearch match, match_phrase, term区别

1.term结构化字段查询,匹配一个值,且输入的值不会被分词器分词. 比如查询条件是: { "query":{ "term":{ "foo": "hello world" } } } 那么只有在字段中存储了“hello world”的数据才会被返回,如果在存储时,使用了分词,原有的文本“I say hello world”会被分词进行存储,不会存在“hello world”这整个词,那么不会返回任何值. 但是如果使用“hell…

elasticsearch 查询（match和term）

elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分,并不是可以直接黏贴复制进去使用的.一般要在外面加个query为key的机构. match 最简…

（转载）elasticsearch 查询（match和term）

原文地址:https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是…

ES 入门记录之 match和term查询的区别

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查…

Elasticsearch中的Term查询和全文查询

目录前言 Term 查询 exists 查询 fuzzy 查询 ids 查询 prefix 查询 range 查询 regexp 查询 term 查询 terms 查询 terms_set 查询 type 查询 wildcard 查询全文查询 match 查询 match_phrase 查询总结前言在 Elasticsearch 中,Term 查询和全文查询是两种完全不同的处理方式,在上一篇我们也简单对比了 Term 查询和全文查询中的 Phrase 中的区别,那么本文就彻底的来理清这…

（转）Elasticsearch查询规则------match和term

es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如 GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工 GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该语…

Elasticsearch查询规则（一）match和term

es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如 GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工 GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该语…

ES 20 - 查询Elasticsearch中的数据 (基于DSL查询, 包括查询校验match + bool + term)

目录 1 什么是DSL 2 DSL校验 - 定位不合法的查询语句 3 match query的使用 3.1 简单功能示例 3.1.1 查询所有文档 3.1.2 查询满足一定条件的文档 3.1.3 分页查询文档 3.1.4 指定返回的结果中包含的字段 3.2 精确查询 - match_phrase 3.2.1 精确匹配 - exact value 3.2.2 全文搜索 - full text 3.3 控制匹配规则 - operator 3.4 指定命中的百分比 - minimum_should_m…

在Elasticsearch中查询Term Vectors词条向量信息

这篇文章有点深度,可能需要一些Lucene或者全文检索的背景.由于我也很久没有看过Lucene了,有些地方理解的不对还请多多指正. 更多内容还请参考整理的ELK教程关于Term Vectors 额,对于这个专业词汇,暂且就叫做词条向量吧,因为实在想不出什么标准的翻译.说的土一点,也可以理解为关于词的一些统计信息.再说的通俗点,如果想进行全文检索,即从一个词搜索与它相关的文档,总得有个什么记录的信息吧!这就是Term Vectors. 为了不干扰正常的理解,后续就都直接称呼英文的名字吧!免得误导…

elasticsearch查询之term,range,prefix

荒废了很久的博客园,现在又回来了.233333 最近在研究elasticsearch 日志查询: 1.term:代表完全匹配,即不进行分词器分析,文档中必须包含整个搜索的词汇 2.range:主要是对字段进行过滤筛选,可以是数字和字符串类型 3.prefix:前缀匹配 { "query": { "filtered": { "query": { "bool": { "must": [ { "term…

ES match match_phrase term willcard的查询原理

比如:要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果. wildcard通配这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配,这种情况不会对query分词,而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算,性能是无法想象的,大家慎用. match全文匹配效果最差的做法是用match全文检索,这种情况只要query分词的任何一个term出现在倒排中,就会召回文档,所以很容易搜出一些八竿子打不着的文档. term匹配如果你的搜索词本身不需要分词,只是一个term的话,那么直接走term…

ElasticSearch7.3学习(二十三)----RestHighLevelClient Java api实现match_all、ids、match、term、multi_match、bool、filter、sort等不同的搜索方式

1.数据准备首先创建book索引 PUT /book/ { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "analyzer": &q…

elasticsearch match和match_phrase匹配原则(十)

分词测试分词后倒排索引结果:可以通过http://127.0.0.1:9200/_analyze 测试 { "analyzer":"ik_max_word", "text":"我爱广州小蛮腰" } match匹配 1.match会条件分词去索引里面找命中一个满足就返回插入2条测试数据文档1: 我爱广州小小蛮腰文档2: 我爱成都索引文档我 [文档1,位置0-1][文档2,位置0-1] 爱 [文档1,位置1-2][…

Elasticsearch学习系列之term和match查询

lasticsearch查询模式一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单查询 GET /library/books/_search //查询index为library,type为books的全部内容 GET /library/books/_search?q=price:10 //查询index为library,type为books中price等于10的另一种是DSL语句来进行查询,被称为DSL查询,term和match就属于DSL term查询 term是代表完全匹配,即不进行分…

Elasticsearch学习系列之term和match查询实例

Elasticsearch查询模式一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单查询 GET /library/books/_search //查询index为library,type为books的全部内容 GET /library/books/_search?q=price:10 //查询index为library,type为books中price等于10的另一种是DSL语句来进行查询,被称为DSL查询,term和match就属于DSL term查询 term是代表完全匹配,即不进行…

ES查询－term VS match （转）

原文地址:https://blog.csdn.net/sxf_123456/article/details/78845437 elasticsearch 中term与match区别 term是精确查询 match是模糊查询 term查询 term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个.比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pr…

es match、match_phrase、query_string和term的区别

(一)text字段和keyword字段的区别以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } } } } } 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创…

term&match得区别 text&keyword区别

Text 概念 Text 数据类型被用来索引长文本,比如说电子邮件的主体部分或者一款产品的介绍.这些文本会被分析,在建立索引前会将这些文本进行分词,转化为词的组合,建立索引.允许 ES来检索这些词语.text 数据类型不能用来排序和聚合. Keyword 概念 Keyword 数据类型用来建立电子邮箱地址.姓名.邮政编码和标签等数据,不需要进行分词.可以被用来检索过滤.排序和聚合.keyword 类型字段只能用本身来进行检索. 注意:如果不像以上通过mapping 配置索引时,遇到字符串类型时候…