LRU算法是首先淘汰最长时间未被使用的页面,而LFU是先淘汰一定时间内被访问次数最少的页面,如果存在使用频度相同的多个项目,则移除最近最少使用(Least Recently Used)的项目. LFU在频度相同的时候与LRU类似. 146. LRU Cache 1.stl中list是双向链表,slist才是单向链表. rbegin():返回尾元素的逆向迭代器指针 end():返回尾元素之后位置的迭代器指针 https://www.cnblogs.com/Kobe10/p/5780095.html…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.pu…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作…

Leetcode难题,题目为: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间…

146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

esign and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(k…

https://leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exis…

原题地址 以前Leetcode的测试数据比较弱,单纯用链表做也能过,现在就不行了,大数据会超时.通常大家都是用map+双向链表做的. 我曾经尝试用C++的list容器来写,后来发现map没法保存list的iterator,总是报错,我也不知道为什么.后来只好手写双向链表,真是痛苦啊,一不小心就会出错.怪不得这道题是hard 代码: struct Node { int key; int val; Node *prev; Node *next; Node() : prev(NULL), next(N…

hash:存储的key.value.freq freq:存储的freq.key,也就是说出现1次的所有key在一起,用list连接 class LFUCache { public: LFUCache(int capacity) { cap = capacity; } int get(int key) { auto it = hash.find(key); if(it == hash.end()) ; 这段代码以下处理的都是已有key的情况 freq[hash[key].second].erase…

前言 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异,CPU和主内存之间有CPU缓存,而且在内存和硬盘有内存缓存.当主存容量远大于CPU缓存,或磁盘容量远大于主存时,哪些数据应该被应该被清理,哪些数据应该被保留,这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略FIFO(First In,First Out).最少使用策略LFU(Least Frequently Used).最近最少使用策略LRU(Least Recently Used). LRU描述 设…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

200 from memory cache 不访问服务器,直接读缓存,从内存中读取缓存.此时的数据时缓存到内存中的,当kill进程后,数据将不存在200 from disk cache 不访问服务器,直接读缓存,从磁盘中读取缓存,当kill进程时,数据还是存在.304 Not Modified 访问服务器,发现数据没有更新,服务器返回此状态码.然后从缓存中读取数据.…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 字典+双向链表 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/lru-cache/ 题目描述 Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operati…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.pu…

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/lfu-cache/?tab=Description 题目: Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: getand put. get(key) - Get the value (will always be positiv…

Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. s…

设计和实现一个  LRU(最近最少使用)缓存 数据结构,使它应该支持以下操作: get 和 put .get(key) - 如果密钥存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.put(key, value) - 如果密钥不存在,请设置或插入值.当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废.后续:你是否可以在 O(1) 时间复杂度中进行两种操作?案例:LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 容量 */ );cache.put(1,…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

存储管理是操作系统非常重要的功能之一,本文主要介绍操作系统存储管理的基础知识,包括缓存相关知识.连续内存分配.伙伴系统.非连续内存分配.内存碎片等,并结合linux系统对这些知识进行简单的验证.文章内容来自笔者学习清华大学和UCSD的操作系统课程的笔记和总结,以及自己的思考和实践. 分层的存储管理: CPU(Central Processing Unit)是计算机的核心,其主要工作是解释计算机指令.处理数据.那么这些指令和数据来自哪里呢?和TCP/IP的分层设计思想一样,数据的存储管理也分为以下…

cache.伙伴系统.内存碎片.段式页式存储管理 目录 分层的存储管理 cache 局部性原理 置换算法 写回策略 linux环境下的cache 连续内存分配与内存碎片 内部碎片与外部碎片 动态分区分配策略 伙伴系统(buddy system) 非连续内存分配 段式 页式 段页式 总结 references 正文 存储管理是操作系统非常重要的功能之一,本文主要介绍操作系统存储管理的基础知识,包括缓存相关知识.连续内存分配.伙伴系统.非连续内存分配.内存碎片等,并结合linux系统对这些知识进行简…

http://blog.csdn.net/panfelix/article/details/38347059   buffer pool 和shared pool 详解 http://blog.csdn.net/panfelix/article/details/38347137 shared pool 和buffer pool 详解(之二, Cache Buffers LRU Chain.Cache Buffers LRU Chain闩锁竞争与解决) http://blog.csdn.net/n…

2018-11-06 20:06:04 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 如何高效的实现一个LFU Cache是一个难点,其实现方式要比LRU要复杂一点,问题的核心就是如果对不同的freq进行计数和维护.这里用到的思路和最大频率栈是类似的,也就是对每个freq都开辟一个Set来进行单独的维护. 为了实现的方便,我们可以在每个freq节点中放入一个LinkedHashSet…

设计并实现最不经常使用(LFU)缓存的数据结构.它应该支持以下操作:get 和 put. get(key) - 如果键存在于缓存中,则获取键的值(总是正数),否则返回 -1.put(key, value) - 如果键不存在,请设置或插入值.当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前,使最不经常使用的项目无效.在此问题中,当存在平局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,最近最少使用的键将被去除. 进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内执行两项操作? 示例: LFUCache cache =…

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程…

http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/2123030 Spring使用Cache 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们…

Linux Free命令每个数字的含义 和 cache .buffer的区别 我们按照图中来一细细研读(数字编号和图对应)1,total:物理内存实际总量2,used:这块千万注意,这里可不是实际已经使用了的内存哦,这里是总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用.3,free:未被分配的内存4,shared:共享内存5,buffers:系统分配的,但未被使用的buffer剩余量.注意这不是总量,而是未分配的量6,cached:系统分配的,但未…