题意: 求n个串里的LCS,长度相同时按照字典序排序 solution: 断环为链,二进制枚举子序列,压入vector,按照字典序排序 把出现次数为n的,压入第二个vector 输出最长的第二个vector里最长的序列 #include<bits/stdc++.h> #define endl '\n' using namespace std; bool cmp(string a,string b) { return a.size()<b.size(); } int main() { //…

Blue Jeans  Time Limit: 1000MS        Memory Limit: 65536K Total Submissions: 21078        Accepted: 9340 Description The Genographic Project is a research partnership between IBM and The National Geographic Society that is analyzing DNA from hundred…

A. Mike and palindrome time limit per test:2 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Mike has a string s consisting of only lowercase English letters. He wants to change exactly one character from the s…

求LCS的长度,Java版本: public static int LCS(int[]a,int[] b) { int [][]c=new int[a.length+1][b.length+1]; for(int i=1;i<=a.length;i++) { for(int j=1;j<=b.length;j++) { if(a[i-1]==b[j-1]) c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; else c[i][j]=Math.max(c[i-1][j], c[i][j-1]); }…

题目大意:有n*n个方格,王子有一条走法,依次经过m个格子,公主有一种走法,依次经过n个格子(不会重复走),问他们删去一些步数后,重叠步数的最大值. 显然是一个LCS,我一看到就高高兴兴的打了个板子上去,结果TLE+RE. 仔细一看:n<=250,那么二维数组就得开250*250*250*250了,显然RE了. 所以我想着用滚动数组来存储,但是TLE又拦住了我的去路. O(n^2)的效率就是62500*62500,大于10^8,所以1s之内完不成,所以要想别的办法. 偶然在网上找到了O(nlog…

目录 前言 一.题目 二.暴力初解 三.优化再解(借鉴bitmap) 总结 前言 枚举如何聪明的枚举?那就是优化啦!下面梳理之前做过的一个暴力枚举的题,想了蛮久最后把它优化了感觉还不错,算是比较聪明的枚举了. 一.题目 输入正整数n,输出所有如abcde/fghij=n的表达式,其中a-j为数字0-9的不重复的排列,这里的除为整除,请统计这样的组合一共有多少个?例如: 输入:62 输出: 79546/01283=62 94736/01528=62 二.暴力初解 初解思路: 直接调的全排列函数,枚…

  一.什么是最长公共子序列     什么是最长公共子序列呢?举个简单的例子吧,一个数列S,若分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合条件序列中最长的,则S称为已知序列的最长公共子序列. 举例如下,如:有两个随机数列,1 2 3 4 5 6 和 3 4 5 8 9,则它们的最长公共子序列便是:3 4 5.        最长公共子串(Longest Common Substirng)和最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS)的区别为:子串是串的一个连续…

最长公共子序列(LCS) [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 考虑最长公共子序列问题如何分解成…

[原文链接]最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称 LCS)是一道非常经典的面试题目,因为它的解法是典型的二维动态规划,大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路,比如说编辑距离.而且,这个算法稍加改造就可以用于解决其他问题,所以说 LCS 算法是值得掌握的. 题目就是让我们求两个字符串的 LCS 长度: 输入: str1 = "abcde", str2 = "ace" 输出: 3 解释: 最长公共子序列是 "ace…

BEGIN LIS: 一个数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, …, aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, …, aiK),这里1 <= i1 < i2 < … < iK <= N.比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等.这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5, 8…