[1]试验环境 结构图如下: (这里试验没有那么多机器,就用3台机器搭建试验) redis1是redis集群的一个节点A,上面运行了两个redis实例,7001 7004 redis2是redis集群的一个节点B,上面运行了两个redis实例,7002 7005 redis3是redis集群的一个节点C,上面运行了两个redis实例,7003 7006 -- 试验集群包含 A/B/C A1/B1/C1 6个节点 A.B.C 为主节点对应Redis实例:7001 7002 7003 A1.A2.A…
相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…
Redis Cluster 搭建(工具) 环境准备 节点 IP 端口 节点① 172.16.1.121 6379,6380 节点② 172.16.1.122 6379,6380 节点③ 172.16.1.123 6379,6380 搭建 Redis 多实例 # 删除以前的 Redis 数据 [root@dbtest01 ~]# rm -rf /service/redis/* # 创建多实例目录 [root@dbtest01 ~]# mkdir /service/redis/{6379,6380}…
概念与了解:Redis(1.7)Redis高可用架构(理论篇) [0]试验环境 结构图如下: (这里试验没有那么多机器,就用3台机器搭建试验) redis1是redis集群的一个节点A,上面运行了两个redis实例,7001 7004 redis2是redis集群的一个节点B,上面运行了两个redis实例,7002 7005 redis3是redis集群的一个节点C,上面运行了两个redis实例,7003 7006 -- 试验集群包含 A/B/C A1/B1/C1 6个节点 A.B.C 为主节点…
Redis Cluster 介绍 Redis 集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施(installation): Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令,因为执行这些命令需要在多个Redis节点之间移动数据,并且在高负载的情况下,这些命令将降低 Redis 集群的性能,并导致不可预测的行为: Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability):即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯,集群也可以继续处理…
#下载最新的redis5. wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz .tar.gz cd redis- make make install /usr/local/src/redis/redis-cluster cd /usr/local/src/redis/redis-cluster mv ./bin ./redis01 #把redis.conf 复制到redis01目录 /redis.conf /usr/local/s…
一.准备 1.准备服务器 计划建立有5个节点的MySQL CLuster体系,需要用到5台服务器,但是我们做实验时没有这么多机器,可以只用2台,我就是一台本机,一台虚拟机搭建了有5个节点的MySQL CLuster体系,将一个SQL节点一个数据节点一个SQL节点放在了一台服务器上(192.168.1.252),将另一个SQL节点和一个数据节点放在了另外一台服务器上(192.168.1.52). 节点配置说明 节点 对应的IP和端口 管理节点(1个) 192.168.1.252 SQL节点 (2个…
搭建环境准备:JDK1.6,SSH免密码通信 系统:CentOS 6.3 集群配置:NameNode和ResourceManager在一台服务器上,三个数据节点 搭建用户:YARN Hadoop2.2下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 步骤一:上传Hadoop 2.2 并解压到/export/yarn/hadoop-2.2.0 外层的启动脚本在sbin目录 内层的被调用脚本在bin目录 Native的so文件都在lib…
HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据:Google…
HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据:Google…