如何利用kubernetes实现应用的水平扩展(HPA) 云计算具有水平弹性的特性,这个是云计算区别于传统IT技术架构的主要特性.对于Kubernetes中的POD集群来说,HPA就是实现这种水平伸缩的控制器, 它能在当POD中业务负载上升的时候,创建新的POD来保证业务系统稳定运行,当POD中业务负载下降的时候,可以销毁POD来提高资源利用率.   HPA介绍 Horizontal Pod Autoscaling,简称HPA,是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能.为什么要水平而…

前文我们了解了用Prometheus监控k8s上的节点和pod资源,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14287942.html:今天我们来了解下k8s上的HPA资源的使用: HPA的全称是Horizontal Pod Autoscaler,从字面意思理解它就是水平pod自动伸缩器:简单讲HPA的主要作用是根据指定的指标数据,监控对应的pod控制器,一旦对应pod控制器下的pod的对应指标数据达到我们定义的阀值,即HPA就会被触发,它会根据对…

centos-master:172.16.100.60 centos-minion:172.16.100.62 k8s,etcd,docker等都是采用yum装的,部署参考的k8s权威指南和一个视频,视频在百度网盘里,忘记具体步骤了,安装不难,关键在于第一次接触,改的文件记不住下次在写个安装的步骤吧 首先安装heapster  我安装的是1.2.0的版本 个人感觉只要几个yaml文件就行了,里面其他东西干嘛用的,没用到嘛 [root@centos-master influxdb]# pwd /u…

1.首先建一个http的Deployment apiVersion: apps/v1 #版本信息 kind: Deployment #文件类型 metadata: #Deployment资源的元数据信息 name 和 labels必须有 name: http-deployment labels: app: http-label spec: #spec部分是该Deployment的规格说明. replicas: 3 #副本数 意味着http的pod 会有三个 selector: #defines…

什么是HPA https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务,生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务. 这时我们可以利用k8s的HPA(水平扩展)来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment.ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量. HPA原理 HPA控制器通过Metr…

题记:昨晚在一个技术社区直播分享了"利用Azure Functions和k8s构建Serverless计算平台"这一话题.整个分享分为4个部分:Serverless概念的介绍.Azure Functions的简单介绍.k8s和KEDA的介绍和最后的演示. Serverless Serverless其实包含了两种概念:BaaS(Backend as a Service)和FaaS(Function as a Service).这次的分享主要针对的是FaaS概念. FaaS的最大特征就是:…

概念 HPA全称Horizontal Pod Autoscaling,即pod的水平自动扩展.自动扩展主要分为两种,其一为水平扩展,针对于实例数目的增减:其二为垂直扩展,即单个实例可以使用的资源的增减.HPA属于前者. HPA的操作对象是RC.RS或Deployment对应的Pod,根据观察到的CPU实际使用量与用户的期望值进行比对,做出是否需要增减实例数量的决策. 原理 它根据Pod当前系统的负载来自动水平扩容,如果系统负载超过预定值,就开始增加Pod的个数,如果低于某个值,就自动减少Pod的…

背景 在 K8s 1.18 之前,HPA 扩容是无法调整灵敏度的: 对于缩容,由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口,默认 5 分钟,即负载减小后至少需要等 5 分钟才会缩容. 对于扩容,由 hpa controller 固定的算法.硬编码的常量因子来控制扩容速度,无法自定义. 这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容灵敏度,而不同…

作者 王孝威,FinOps 认证从业者,腾讯云容器服务产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务. 余宇飞,FinOps 认证从业者,腾讯云专家工程师,从事云原生可观测性.资源管理.降本增效产品的开发. 资源利用率为何都如此之低? 虽然 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率,但如果没有额外的能力支撑,提升的能力十分有限,根据 TKE 团队之前统计的数据: Kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析,…

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持…

一.为啥要用helm 对于一些微服务架构来说,会有不同的服务在上面运行,你可能要管理诸如deployment.service.有状态的Statefulset.权限的控制等等.你会发现,部署应用后还会有很多其他关联的东西以及你需要考虑的点:比如说你的不同团队,要去管理这样一个应用,从开发到测试再到生产,在不同的环境中,同样一套东西可能都需要不同的配置.例如,你在开发的时候,不需要用到PV,而是用一些暂时的存储就行了:但是在生产环境中,你必须要持久存储:并且你可能会在团队之间做共享,然后去存档.另外…

说明 在openshift环境中,可以通过oc project {project_name}命令来切换project,那么在k8s中式如何切换namespace的呢?(ocp的project即相当于k8s中的ns) 实例 创建ns #创建dev 和 prod ns kubectl create ns dev kubectl create ns prod 查看默认上下文用于访问api的信息 #通过kubectl config view或者cat ~/.kube/config 查看默认上下文使用的c…

https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/79483013 大家好,今天我们分享的内容是基于Helm和Operator的K8S应用管理. 我们知道,Kubernetes基于服务粒度提供了多种资源描述类型.描述一个应用系统尤其是微服务架构系统,需要组合使用大量的Kubernetes资源.针对有状态应用,常常还需要复杂的运维管理操作以及更多的领域知识. 今晚的分享就将介绍如何用Helm这一Kubernetes应用包管理的社区主导方案来简化应用…

Istio利用k8s的探针对service进行流量健康检查,有两种探针可供选择,分别是liveness和readiness: liveness探针用来侦测什么时候需要重启容器.比如说当liveness探针捕获到程序运行时出现的一个死锁,这种情况下重启容器可以让程序更容易可用. readiness探针用来使容器准备好接收流量.当所有容器都ready时被视为pod此时ready.比如说用这种信号来控制一个后端服务,当pod没有到ready状态时,服务会从负载均衡被移除. 使用场景: liveness…

背景 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件监控百花齐放. cAdvisor:kubelet内置的cAdvisor,监控容器资源,如容器cpu.内存: Kube-state-metrics:kube-state-metrics通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,主要关注元数据,比如 Deployment.Pod.副本状态等: metrics-server:metrics-server 也是一个集群范围内的资源数据聚合工…

## 基于Docker和Kubernetes的企业级DevOps实践训练营 ### 课程准备 1. 离线镜像包 百度:https://pan.baidu.com/s/1N1AYGCYftYGn6L0QPMWIMw 提取码:ev2h 天翼云:https://cloud.189.cn/t/ENjUbmRR7FNz 3. CentOS7.4版本以上 虚拟机3台(4C+8G+50G),内网互通,可连外网 3. 课件文档 - <训练营课件> - <安装手册> 4. git仓库 https:/…

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali…

前言 在企业落地 K8S 的过程中,私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少,特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发的体现了搭建私有镜像库的重要性. 私有镜像库不但可以加速镜像的拉取还可以避免因特有的"网络问题"导致镜像拉取失败尴尬. 当然部署了私有镜像库之后也需要对镜像库设置一些安全策略,大部分私有镜像库采用 IP访问策略+认证 (非公开项目) 的方式对镜像库进行安全保护. 那么对于含有认证限制的镜像库,在 K8S 中该如何优雅的集成呢? 下文就总结了在 K8S…

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com…

来源:360云计算 KubeVirt是一个Kubernetes插件,在调度容器之余也可以调度传统的虚拟机.它通过使用自定义资源(CRD)和其它 Kubernetes 功能来无缝扩展现有的集群,以提供一组可用于管理虚拟机的虚拟化的API.本文作者经过长时间对kubevirt的调研和实践,总结了kubevirt的一些关键技术和使用经验,现在就跟随作者一起探讨下吧. 背景简介 当前公司的虚拟化存在两套调度平台,裸金属和vm由openstack调度,容器肯定是k8s调度.两套两班人马,人力和资源都存在着…

背景 Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购.硬件运维.网络拓扑.资源扩容等问题,可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上. 随着 serverless 概念的深入人心,各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品,其中比较有代表性的有 AWS lambda.Azure Function.Google Cloud Functions.阿里云函数计算等. 另外,CNCF 也于 2016 年创立了 Serverless Working Group,它致力于…

背景 目前微店中台团队为了满足公司大部分产品.运营以及部分后端开发人员的尝鲜和试错的需求,提供了一套基于图形化搭建的服务端接口交付方案,利用该方案及提供的系统可生成一副包含运行时环境定义可立即运行的工程代码,最后,通过 "某种serverless平台" 实现生成后代码的部署.CI.运行.反向代理.进程守.日志上报.进程分组扩容等功能. 这样,产品和运营人员可基于此种方式搭建的接口配合常用的cms系统实现简单查询需求如活动大促的自主"研发"上线,代码的可靠性.稳定性由…

作者 | 孙健波(阿里巴巴技术专家).赵钰莹 导读:云原生时代,Kubernetes 的重要性日益凸显.然而,大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利,Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步.本文中,阿里巴巴技术专家孙健波在接受采访时基于阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践过程提供了一些经验与建议,以期对开发者有所帮助. 在互联网时代,开发者更多是通过顶层架构设计,比如多集群部署和分布式架构的方式来实现出现资源相关问题时的快速切换,做了很多事情…

作者 刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发.微服务治理.DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设. 詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责 EKS 虚拟节点.容器实例相关的产品策划. 业务介绍 自 2019 年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载.腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗鱼.虎牙.企鹅.掌盟.微信直播.微博等平台的相继接入,平台整体流量有了爆发式的增长. 此前 2021英雄联盟全球总决赛(以下简称 S1…

项目地址: GitHub - apache/skywalking-swck: Apache SkyWalking Cloud on Kubernetes 项目简介: A bridge project between Apache SkyWalking and Kubernetes. SWCK is a platform for the SkyWalking user that provisions, upgrades, maintains SkyWalking relevant componen…

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…

前言 当前Kubernetes(K8S)已经成为事实上的容器编排标准,大家关注的重点也不再是最新发布的功能.稳定性提升等,正如Kubernetes项目创始人和维护者谈到,Kubernetes已经不再是buzzword,当我们谈起它的时候,变得越发的boring,它作为成熟项目已经走向了IT基础设施的中台,为适应更大规模的生产环境和更多场景的应用不断延展迭代. 而现在我们更加专注于如何利用K8S平台进行CICD.发布管理.监控.日志管理.安全.审计等等.本期我们将介绍如何利用K8S中的Audit事…

前言 上周日在上海召开了Jenkins中国用户大会(Jenkins User Confluence China),这应该是Jenkins在中国第一次举办吧.Jenkins的创始人Kohsuke Kawaguchi(大家喜欢叫他KK)也到场演讲,作为Jenkins(包括其前身Hudson)10年多的老用户,怀着技术朝圣的心情,笔者专门从杭州赶过去参加,应该说是收获满满,不仅了解到Jenkins第一线的发展信息,结识了不少各个职业的Jenkins爱好者,而且还有幸和仰慕已久的KK拍了合照,不枉两城之…

概念 存储管理跟计算管理是两个不同的问题.理解每个存储系统是一件复杂的事情,特别是对于普通用户来说,有时并不需要关心各种存储实现,只希望能够安全可靠地存储数据. 为了简化对存储调度,K8S对存储的供应和使用做了抽象,以API形式提供给管理员和用户使用.要完成这一任务,引入了两个新的API资源:Persistent Volume(持久卷,以下简称PV)和Persistent Volume Claim(持久卷申请,以下简称PVC). PV是集群中的一块网络存储,跟Node一样,也是集群的资源.PV跟…

听过不少人在讨论 Mesos,然而并不是很明白 Mesos 到底能够解决什么问题,使用场景是怎样的,周伟涛(国内较早一批接触使用 Docker,Mesos 等技术的开发者)用一句话形容它, Mesos 能够管理每台机器的 CPU,内存等资源,让你像操纵单个资源池一样来操纵整个数据中心. 周伟涛,现数人科技(主要产品数人云,基于 Mesos 和 Docker 技术的云操作系统)云平台负责人,曾就职于国际开源解决方案供应商 Red Hat, 红帽认证工程师, Mesos Contributor,高级…