案例:使用BeautifuSoup4的爬虫 我们以腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a 使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称.职位类别.招聘人数.工作地点.发布时间,以及每个职位详情的点击链接存储出来 # bs4_tencent.py from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import urllib import json # 使用了json格…

我们以腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a 使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称.职位类别.招聘人数.工作地点.发布时间,以及每个职位详情的点击链接存储出来. # bs4_tencent.py from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import urllib import json # 使用了json格式存储 def tencent(): ur…

使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的招聘单位名称存储出来.其他信息可类似爬取即可 # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import json # 使用了json格式存储 def csdn(): url = 'https://job.csdn.net/search/index' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Win…

案例:使用BeautifuSoup4的爬虫 我们以腾讯社招页面来做演示:http://hr.tencent.com/position.php?&start=10#a 使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称.职位类别.招聘人数.工作地点.发布时间,以及每个职位详情的点击链接存储出来. # bs4_tencent.py from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import urllib import json # 使用了json…

1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反,JavaScript实现的动态网页内容,无法从html源代码抓取需要的内容,必须先执行JavaScript. 我们在<Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容>一文已经成功检验了动态网页内容的抓取方法,本文将实验程序进行改写,使用开源Python爬虫…

为什么要学? Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多,更强大的功能. 有哪些功能体现? request去重.爬虫持久化.实现分布式爬虫.断点续爬(带爬取的request存在redis中).增量式爬虫(爬取过的生成指纹) 工作流程 先来看看之前的爬虫流程 再来看看scrapy_redis的爬虫流程 安装: pip install scrapy-redis 源码包安装: git clone git://github.com/rolando/scrapy-redis 官方文档在:ht…

python|网络爬虫 概述 这是一个简单的python爬虫程序,仅用作技术学习与交流,主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识. 什么是网络爬虫 简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据.专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息,包括电影的名称.豆瓣评分.导演.编剧.主演.类型.制片国家/地区.语言.上映日期.片长.IMDb链接等信息. 分析目标 借助工具分析目标网页 首先,我们打开豆瓣电影·热门电影,…

note: demo代码要编号 导出模块 一个js文件就是一个模块,模块内部的所有变量,对象,方法对外界都不可见.如果想暴漏出去让别人用,就需要导出模块.语法如下: module.exports = { a :a, foo } crypto模块 NodeJs的crypto模块提供了哈希,加密相关的功能支持. 哈希算法:MD5,SHA1,SHA256,Hmac 哈希算法用来对数据进行签名,确定数据的唯一性,以及是否被篡改.由于其过程不可逆,也常常用来对用户密码进行加密. // 计算字符串的hash…

为什么说到数据流了呢,因为上一节中介绍了一下异步发送请求.同样,在数据流的处理上,C#也为我们提供几个有用的异步处理方法.而且,爬虫这生物,处理数据流是基础本能,比较重要.本着这个原则,就聊一聊吧. 我们经常使用到的流有文件流.内存流.网络流,爬虫与这三种流都有着密不可分的联系,可以联想以下这些场景: 当我们采集的数据,是一个压缩包或者照片,那么要存储它们到硬盘上,就需要使用到文件流了: 当我们采集的数据,是经过GZip等压缩算法压缩过的,那么要解压它,就需要使用到内存流了: 当我们的爬虫运行起…

我们经常会在网上搜索井下载图片,然而一张一张地下载就太麻烦了,本案例 就是通过网络爬虫技术, 一次性下载该网站所有的图片并保存 . 网站图片下载并保存 将指定网站的 .jpg 和 .png 格式的图片全部下载井保存在自己本地新建的 images 文件夹中 . import requests,os from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen url = 'http://www.tooopen.com/img/87…