pytest使用总结笔记】的更多相关文章

简介 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高.并且pytest兼容unittest的用例,支持的插件也更多 安装 pip install pytest 简单上手,创建个test_sample.py文件 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行测试,直接在当前文件夹运行pytest collecte…
#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pytest __author__ = "Carp-Li" __date__ = "2020/10/10" class TestClassCase: @pytest.mark.parametrize("phone,code,msg", [ ("13250813191", "1234", "…
按照pytest使用笔记(二)把pytest+allure配置好后,现在在jenkins配置好,先实现手动构建(立个小目标) 一,安装jenkins插件 首页->系统管理->插件管理,从“可选插件”中勾选“Allure Jenkins Plugin”,点击“直接安装”按钮,安装完成 二,Allure Commandline 配置 首页->系统管理->全局工具配置,点击“Allure Commandline安装”按钮 设置项展开界面设置内容,与下图保持一致即可,如下: 三,Job配置…
pytest学习笔记(三)   接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, test_compute.py 的测试函数如下: # content of test_compute.py def test_compute(param1): assert param1 < 4 在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试 # content of…
前言 在之前介绍fixture的文章中,我们使用到了conftest.py文件,那么conftest.py文件到底该如何使用呢,下面我们就来详细了解一下conftest.py文件的特点和使用方法吧 什么是conftest.py 我们之前了解了fixture,fixture可以直接定义在测试脚本中,但是有些时候,我们希望一个fixture可以被复用,这就需要对fixture进行集中管理,Pytest使用文件conftest.py集中管理固件.在复杂的项目中,可以在不同的目录层级定义conftest…
前言 在pytest中,我们可以使用mark进行用例的自定义标记,通过不同的标记实现不同的运行策略 比如我们可以标记哪些用例是生产环境执行的,哪些用例是测试环境执行的,在运行代码的时候指定对应的mark即可 实例说明 举个 # test_demo.py import pytest @pytest.mark.production def test_production(): print("生产环境测试用例") @pytest.mark.dev def test_dev1(): print…
前言 在实际的测试中,我们经常会遇到需要跳过某些测试用例的情况,pytest提供了skip和ifskip来跳过测试 下面我们就来通过一些例子看看skip和ifskip具体如何使用吧 skip的用法 使用示例:@pytest.mark.skip(reason="跳过的原因,会在执行结果中打印") 标记在测试函数中 举个 import pytest def test_1(): print("测试用例1") @pytest.mark.skip(reason="没…
前言 我们在平时做测试的时候,经常会遇到一些偶现的bug,通常我们会多次执行来复现此类bug,那么在自动化测试的时候,如何多次运行某个或某些用例呢,我们可以使用pytest-repeat这个插件来帮助我们重复的去执行用例 pytest-repeat插件 插件安装 pip命令安装 pip install pytest-repeat 使用实例 上代码 def test_demo1(): print("执行测试用例1") def test_demo2(): print("执行测试用…
前言 pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行. 常用的配置项 marks 作用:测试用例中添加了自定义标记( @pytest.mark.xxx 装饰器),如果不添加marks选项的话,就会报warnings 格式:list列表类型 写法: [pytest] # 自定义标记说明 markers = tencent: tencent toutiao: toutiao alibaba: alibaba xfail…
接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, test_compute.py 的测试函数如下: # content of test_compute.py def test_compute(param1): assert param1 < 4 在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试 # content of conftest.py def…