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主要学习一下python的多线程编程,使用threading模块,threading 包括:Thread.conditions.event.rlock.semaphore等类. Thread对象可以实例化一个线程t,在创建t线程时,可以将t的主函数作为一个参数传递进去(target=),或者创建Thread的子类覆盖run方法.在Thread实例化线程t后,t并没有运行,要想让t线程活动,必须启动t,t.start()即可,一旦t是活动的,t将在其主函数结束时结束.在Thread实例化一个线程时…
前面了解了一下threading,发现一般都是和queue模块配合使用的,queue产生一个队列,队列模式有3种,针对这三种队列分别有三个构造函数: 1 FIFO队列先进先出:class Queue.Queue(maxsize) 2 LIFO类似于堆,即先进后出:class Queue.LifoQueue(maxsize) 3 优先级队列级别越低越先出来:class Queue.PriorityQueue(maxsize) 队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsi…
Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持.thread提供了低级别的.原始的线程以及一个简单的锁.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.start_new_thread()要求一定要有前两个参数.所以,就算我们想要运行的函数不要参数,我们也要传一个空的元组.test_thread.py #! /usr/bin/e…
Python threading模块 直接调用 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def sayhi(num): print("running on number:%s" % num) time.sleep(3) if __name__ =='__main__': #生成两个线程实例 t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)…
Reference:http://python.jobbole.com/81546/ threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入.下面分别举例说明.先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子:           Py…
一.避免使用thread模块,使用threading模块的原因: 1. 更高级别的threading模块更为先进,对线程的支持更加完善.而且使用thread模块的属性有可能会与threading 出现冲突 2. thread对于进程什么时候应该结束完全没有控制.当主线程结束时,所有的线程都会被强制结束掉,么有警告也没有正常的清除工作. threading模块能保证重要的子进程退出后进程才退出 3. thread不支持守护进程.[进程退出的时候,不用等待这个线程退出,不重要的线程.]…
综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用 threading模块实现多线程编程.这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持. 在语言层面…
简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数据栈以及记录其运行轨迹的辅助数据.它可以通过fork和spawn操作来完成其它任务.进程间只能使用IPC(进程间通信协议)共享信息. 什么是线程? 线程运行在一个主进程中,线程间共享相同的运行环境.只有在多cpu框架中线程才能发挥威力,单cpu中依然是顺序执行的. 注意问题: -线程同时访问同一数据…
# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' """ python是支持多线程的,并且是native的线程.主要是通过thread和threading这两个模块来实现的.thread是比较底层的模 块,threading是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用.这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多 CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,…
摘录 python核心编程 上节介绍的thread模块,是不支持守护线程的.当主线程退出的时候,所有的子线程都将终止,不管他们是否仍在工作. 本节开始,我们开始介绍python的另外多线程模块threading,该模块支持守护线程,其工作方式:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器.如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出的时候,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护…