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第一篇博客:linux学习笔记1-ubuntu的安装与基本设置 之中,已经介绍了如何安装linux操作系统,以及一些基本的设置修改. 本篇博客主要介绍linux中的一些常用的终端命令 ============================================== 启用和禁用触摸盘  sudo rmmod psmouse 禁用触摸盘 sudo modprobe psmouse 启用触摸盘 ============================================== 连…
最近在跟台大的这个课程,觉得不错,想把学习笔记发出来跟大家分享下,有错误希望大家指正. 一机器学习是什么? 感觉和 Tom M. Mitchell的定义几乎一致, A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
转自:http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5907418 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存,这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况,因为GC过后这个值是不会变化的,因此内存调优的时候要更多地使用JDK提供的内存查看工具,比如JConsole和Java VisualVM. 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Fu…
中秋节假期这么快就没了,这几天还一直下雨,索性在家看看书.这次看的是Tom Lane的<A Tour of PostgreSQL Internals>.这篇小随笔就算做学习笔记了.园子里面大神多,如果有哪里讲得不对,还请各位前辈多多指教了~ 在这个ppt里面,大神Tom Lane分别从三个角度对Postgresql的内部原理进行了介绍. View 1 Postgresql进程以及内部进程间的通信 这部分比较简短,主要介绍了客户端/服务器间通信,服务器内部的通信. 1. 客户端/服务器间通信 一…
首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存,这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况,因为GC过后这个值是不会变化的,因此内存调优的时候要更多地使用JDK提供的内存查看工具,比如JConsole和Java VisualVM. 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数,过多的GC和Full GC是会占用很多的系统资源(主要是CPU),影响系统的吞吐量.特别要关注Full GC,因为它会对整个堆进行整理,导致Full GC…
Scrum 学习笔记 敏捷火了非常长一段时间了,可是一直没有机会实践,如今開始组队实践了,哈哈,先好好研习下规则~~ 什么是 scrum Scrum是一个敏捷开发框架,是一个增量的.迭代的开发过程.在这个框架中,整个开发周期包含若干个小的跌代周期,每一个小的的跌代周期称为一个 Sprint,每一个 Sprint 的建议长度2到4周.在 Scrum 中,使用产品 Backlog 来管理产品或项目的需求,产品 backlog 是一个依照商业价值排序的需求列表,列表条目的体现形式通常为用户故事.Scr…
转载 最近了解到AME 的东西,很迫切,先转载一篇 [@more@] Oracle User Management FAQ翻译及学习笔记 写在前面 本文主要是翻译的英文版的Oracle User Management FAQ,连接为http://www.oracle.com/technology/products/applications/security/OracleUserManagementFAQ.htm或者是Metalink的290525.1,增加了一部分自己学习的记录,错误肯定有很多,…
一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…