字典树 原来讲明白了剩下的就是具体实现了,最适合存储和计算词频的数据结构就是字典树,这里给一个讲解的很清楚的链接 具体代码 代码已开源,需要的点击这个Github…

最近需要对商品中的特有的词识别,因此需新词发现算法,matrix的这篇算法很好. 对中文资料进行自然语言处理时,我们会遇到很多其他语言不会有的困难,例如分词——汉语的词与词之间没有空格,那计算机怎么才知道“已结婚的和尚未结婚的”究竟是“已/结婚/的/和/尚未/结婚/的”,还是“已/结婚/的/和尚/未/结婚/的”呢? 这就是所谓的分词歧义难题.不过,现在很多语言模型都已能比较漂亮地解决这一问题了.但在中文分词领域里,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西—— 未登录词.中文没有首字母大写,专名号也被取…

互联网时代,信息产生的数量和传递的速度非常快,语言文字也不断变化更新,新词层出不穷.一个好的新词发现程序对做NLP(自然预言处理)来说是非常重要的. N-Gram加词频 最原始的新词算法莫过于n-gram加词频了.简单来说就是,从大量语料中抽取连续的字的组合片段,这些字组合片段最多包含n个字,同时统计每个字组合的频率,按照词频并设置一个阈值来判断一个字组合片段是否为词汇. 该方法简单处理速度快,它的缺点也很明显,就是会把一些不是词汇但出现频率很高的字组合也当成词了. 凝固度和自由度 这个算法在文…

互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘 python实现 https://github.com/jtyoui/Jtyoui/tree/master/jtyoui/word  这是一个无监督训练文本词库与分词 (转载) java实现 https://gitee.com/tyoui/jsns 这个速度要快一点.逻辑比较清楚些(转载) 更多实现见文章末尾: 实现原理如下:(转载)http://www.matrix67.com/blog/archives/5044 今年上半年,我在人人网实习了…

镇场诗: 诚听如来语,顿舍世间名与利.愿做地藏徒,广演是经阎浮提. 愿尽吾所学,成就一良心博客.愿诸后来人,重现智慧清净体.------------------------------------------code: dict1={'子':'鼠','丑':'牛','寅':'虎','卯':'兔','辰':'龙','巳':'蛇','午':'马','未':'羊','申':'猴','酉':'鸡','戌':'狗','亥':'猪'} print('子' in dict1.keys()) print('鼠'…

一.序列类型(字符串,元组(),列表[]) 序列类型支持in,len(),分片[],迭代,5种内置序列类型:bytearray,bytes,list,str,tuple(元组). 1.元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1]) 2.元组的命名(collections.namedtuple(),即自定义) 样:sale=collctions.namedtuple("sale","productid customerid date price") 逗号前的为…

问题:分析下面代码 cities['_find'] = find_city city_found = cities['_find'](cities, state) 分析过程: 一个函数也可以作为一个变量,def find_city比如这一句创建了一个你可以在任何地方都能使用的变量.在这段代码里,我们首先把函数find_city放到叫做cities的字典中,并将其标记为'_find'. 第二行代码可以分解成如下步骤: 1. Python 看到city_found = 于是知道了需要创建一个变量.…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

http://www.csdn.net/article/2013-05-08/2815186 http://blog.csdn.net/yuyu2223/article/details/7725705 http://www.doc88.com/p-115630273881.html http://wenku.baidu.com/view/454db9d676a20029bd642dd5.html http://book.51cto.com/art/201106/269052.htm…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_136 时至2020年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如Amzon和Shopfiy等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式. 那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法…