1.下载源码并编译 git clone https://github.com/google/leveldb.git cd leveldb //编译源码的时候需要安装cmake,并且版本需要大于3.9,我们选择下载安装包的方式安装//文件下载解压wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz //解压 tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz 创建软链接 注: 文件路径…

源代码树的根目录中包含了一个名为 configure 的 bash 脚本. $ ./configure 接下来,配置系统会给出各种询问,以确认编译时的配置参数.   一.重要参数解释 Do you wish to build TensorFlow with jemalloc as malloc support? [Y/n]:  jemalloc as malloc support will be enabled for TensorFlow. 上面的选项表示是否使用jemalloc代替传统的ma…

源代码树的根目录中包含了一个名为 configure 的 bash 脚本. $ ./configure 接下来,配置系统会给出各种询问,以确认编译时的配置参数.   一.重要参数解释 Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/local/bin/python3 上面的提示是Bazel让我们选择Python的安装路径,这里输入了python3的路径.直接按回车键(Enter)表示使用默认值.…

一.源代码编译 这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   提示:默认情况下,从源代码构建 TensorFlow 会消耗大量的 RAM.如果您系统中的 RAM 资源有限…

这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   大概编译15分钟后,输出错误信息如下: ERROR: /private/var/tmp/_bazel_mazhiyong/5…

参考: https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118 https://tensorflow.google.cn/install/install_sources https://docs.python-guide.org/starting/install/osx/   代码获取: $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow   一.为 macOS 准备环境 在构建 Te…

参考: https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118 https://tensorflow.google.cn/install/install_sources   代码获取: $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow   一.为 macOS 准备环境 在构建 TensorFlow 之前,您必须在自己的系统中安装以下内容: 1. bazel:Bazel是google推…

Linux系统下用源码包安装软件 by:授客 QQ:1033553122 下载源码安装包,解压或者直接双击打开(如果有安装zip或rar等压缩/解压缩软件的话),查找相关的安装说明文件,一般是README,INSTALL这两个文件,这两个文件一般会告诉你怎么安装你所下载的软件,找到后用记事本或内部查看器打开,查看安装说明. 通常,会包含以下几个步骤,以下举例说明. 例:用源码包tsung-1.5.1.tar.gz安装tsung软件 #步骤1.解压软件源码包 [root@localhost sof…

Linux 平台下阅读源码的工具 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码在Windows下有sourceinsight这个源码阅读软件(虽然我没用过,但是网上评价还不错),由于我是个Linuxer,并不喜欢用Windows,所以自然是选择在Linux下阅读源码的工具了.下面我将逐一介绍在Linux下阅读源码的工具. vim+ctags+cscope 源码阅读三剑客.vim配合ctags和cscope,足以在源代码里面…

Ubuntu 环境 TensorFlow 源码编译安装 基于(Ubuntu 14.04LTS/Ubuntu 16.04LTS/) 一.编译环境 1) 安装 pip sudo apt-get install python-pip python-dev 2)安装JDK 8 sudo apt-get install openjdk-8-jdk Ubuntu 14.04 LTS 还需要: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get…